Ihre Vorteile:

• Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche­
• Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil

Ihre Aufgaben:

• Du gestaltest und entwickelst robuste Backend-Services mit Kotlin und dem Spring Framework, wobei du moderne Architekturkonzepte und Design Patterns anwendest, um skalierbare APIs zu entwerfen und die Datenmodellierung mit Postgres und JPA/Hibernate verantwortest.
• Zudem etablierst und nutzt du effiziente Messaging-Systeme wie Kafka und RabbitMQ, um asynchrone Datenströme zu verarbeiten und eine nahtlose Integration der Services über Event-basierte Kommunikation sicherzustellen.
• Deine Expertise ist gefragt beim Deployment und Betrieb unserer Services auf AWS, wo du Kubernetes und Docker für die Container-Orchestrierung einsetzt, CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions aufbaust und das Monitoring sowie die Analyse mit Datadog gestaltest
• Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem AI/GenAI Engineering, indem du Large Language Models (LLMs) in unsere Anwendungen integrierst, beispielsweise über RAG-Architekturen oder APIs, bildbasierte PDFs vorverarbeitest und AI-Komponenten mit Python und DSPy entwickelst, die du geschickt in bestehende Backend-Systeme einbindest
• Darüber hinaus kümmerst du dich um die Qualitätssicherung im AI-Bereich, indem du Prompts entwickelst, Fine-Tuning-Ansätze erprobst, Guardrails implementierst und Mechanismen zur Abwehr von Prompt-Injection etablierst, während du AI-Teststrategien und Testsuiten aufbaust und MLflow zur Evaluation und Nachverfolgung nutzt

Ihre Qualifikationen:

• Da die Kombination aus tiefgreifenden Backend- und AI-Skills selten ist, suchen wir zwei engagierte Fachkräfte, die entweder einen klaren Schwerpunkt in einem der Bereiche mitbringen oder ein starkes Interesse und Entwicklungspotenzial für die jeweils andere Disziplin zeigen
• Du bringst fundierte Kenntnisse in Kotlin, Spring und Postgres mit, verfügst über ein umfassendes Verständnis von Backend-Systemen inklusive Architekturthemen, API-Designs, Sicherheitsgrundlagen und Design Patterns, und bist versiert im Umgang mit Messaging-Systemen wie Kafka oder RabbitMQ sowie JPA/Hibernate
• Darüber hinaus sind grundlegende Kenntnisse von Cloud-Plattformen wie AWS, Networking und Load Balancern sowie praktische Erfahrung mit Kubernetes, Docker, GitHub Actions und Datadog unerlässlich
• Im Bereich der Künstlichen Intelligenz bist du erfahren im Prompt Engineering, Fine-Tuning von LLMs, der Implementierung von Guardrails und der Abwehr von Prompt-Injection, und kannst AI-Teststrategien sowie Konzeptvalidierungen entwickeln
• Du beherrschst Python, idealerweise mit DSPy, hast Erfahrung mit Visual Language Models und dem Preprocessing bildbasierter PDFs und kennst dich mit LLM Testsuites, MLflow sowie GenAI Nexus und dem allgemeinen RAG/LLM-Wissen aus, wobei Docker und Kafka im AI-Kontext von Vorteil sind
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab und es besteht die Möglichkeit, 100% remote zu arbeiten

Über Hays:

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot - egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung - dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vo