Ihre Vorteile:

• Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
• Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil

Ihre Aufgaben:

• Als AI Data Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle bei der strategischen Ermöglichung des Einsatzes modernster, agentenbasierter Systeme bei Mercedes-Benz AG
• In dieser Schlüsselposition trägst du die volle Verantwortung für die Bereitstellung von AI-ready Daten, indem du fahrzeugnahe Informationen aus verschiedensten Domänen proaktiv erschließt und mit höchster Präzision aufbereitest
• Es obliegt dir, sicherzustellen, dass wertvolle Daten für automatisierte Anwendungsfälle optimal nutzbar gemacht und so strukturiert werden, dass sie von unseren zusammenarbeitenden Software-Einheiten effizient verarbeitet werden können
• Du konzipierst, gestaltest und implementierst skalierbare Datenpipelines sowie innovative Datenprodukte, die das unverzichtbare Fundament für unsere zukünftigen AI-Lösungen bilden
• Dein strategischer Fokus liegt dabei stets auf dem Aufbau robuster und effizienter Datenarchitekturen, die den dynamischen Anforderungen von morgen proaktiv begegnen
• In enger Zusammenarbeit mit unseren Data Science-, AI- und Domain-Teams treibst du die Entwicklung entscheidend voran und etablierst wegweisende Transformationspipelines
• Deine Expertise zeigt sich in der Bereitstellung hochwertiger AI-ready Datensätze und wiederverwendbarer Datenmodelle, die direkt in produktiven Systemen zum Einsatz kommen
• Darüber hinaus gewährleistest du die effiziente Nutzung von Fahrzeugdaten und leistest einen substanziellen Beitrag zur Gestaltung der Mobilität von morgen, indem du die entscheidende Brücke zwischen Rohdaten und intelligenten Anwendungen schlägst

Ihre Qualifikationen:

• Du bringst umfassende praktische Python-Kenntnisse für die Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung mit und bist ein versierter Experte (d/m/w/x) im Umgang mit Databricks, PySpark, Delta Lake und SQL
• Deine fundierte Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen ist unerlässlich, ergänzt durch dein tiefgehendes Know-how in Datenmodellierung und Feature Engineering
• Darüber hinaus besitzt du praktische Erfahrung mit MLflow oder vergleichbaren Tools, bist versiert im Umgang mit Cloud-Technologien und Datenplattformen und beherrschst die Nutzung sowie Integration von APIs und bestehenden Datenservices
• Ein tiefes Verständnis für agentenbasierte Systeme und deren Datenanforderungen, gepaart mit Erfahrung in Databricks Genie oder ähnlichen AI-gestützten Datenwerkzeugen und Grundkenntnissen in der Orchestrierung von AI-Agenten, runden dein technisches Profil ab
• Methodisch arbeitest du agil, denkst End-to-End entlang der gesamten Datenwertschöpfung und legst größten Wert auf Datenqualität, Standardisierung und Wiederverwendbarkeit
• Deine Fähigkeit, Ergebnisse klar aufzubereiten (z.B. Datenmodelle, Pipelines, Demos), gepaart mit analytischem Denken, hoher Eigenverantwortung und einem Fokus auf schnelle Umsetzung in iterativen Setups, zeichnet dich aus
• Teamfähigkeit in interdisziplinären Setups ist für dich selbstverständlich und du treibst Themen mit Pragmatismus und Ergebnisorientierung voran
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für die Zusammenarbeit in unseren interkulturellen Teams unerlässlich, wobei diese Position zu 100% remote möglich ist

Über Hays:

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot - egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung - dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in de