Fleischer (m/w/d)
time company Personal Service GmbH - GS Bad Mergentheim
time company Personal Service GmbH - GS Bad Mergentheim
time company Personal Service GmbH - GS Bad Mergentheim

PERSUS Personal GmbH

Lidl Dienstleistung GmbH & Co. KG

Lidl Dienstleistung GmbH & Co. KG

temPERSO Rummel & Glass GmbH
NKD Deutschland GmbH

temPERSO Rummel & Glass GmbH
Jeans Fritz Handelsgesellsch. für Mode mbH

FERCHAU GmbH Niederlassung Schweinfurt
Würth Industrie Service GmbH & Co. KG
Deutsche Rentenversicherung Bund Reha-Zentrum Bad Mergentheim Klinik Taubertal

TÜV SÜD AG

TEDi GmbH & Co. KG

TEDi GmbH & Co. KG

TEDi GmbH & Co. KG

TEDi GmbH & Co. KG
Stadt Bad Mergentheim
toom Baumarkt GmbH
Rofu Kinderland Spielwarenhandelsgesellschaft mbH
Jeans Fritz Handelsgesellsch. für Mode mbH
Würth Industrie Service GmbH & Co. KG
Würth Industrie Service GmbH & Co. KG

MEDIAN Facility Service I GmbH
DECENIA Krebs Stadtmüller + Partner GbR

PERSUS Personal GmbH
Würth Industrie Service GmbH & Co. KG
Auto Weber GmbH
Rofu Kinderland Spielwarenhandelsges mbH
Rofu Kinderland Spielwarenhandelsgesellschaft mbH

MEDIAN Facility Service I GmbH

MEDIAN Unternehmensgruppe B.V. & Co. KG
Stadt Bad Mergentheim
FP Finanzpartner AG

Franz & Wach Personalservice GmbH

temPERSO Rummel & Glass GmbH

Franz & Wach Personalservice GmbH

PERSUS Personal GmbH
Würth Industrie Service GmbH & Co. KG

temPERSO Rummel & Glass GmbH
Würth Industrie Service GmbH & Co. KG
time company Personal Service GmbH - GS Bad Mergentheim

Deutsche Post DHL

Franz & Wach Personalservice GmbH
Fachklinik Bad Mergentheim Betriebs GmbH
Würth Industrie Service GmbH & Co. KG
MEDIAN Klinik Hohenlohe Bad Mergentheim GmbH & Co. KG
Würth Industrie Service GmbH & Co. KG
Stadt Bad Mergentheim

MEDIAN Unternehmensgruppe B.V. & Co. KG

Wir sind die Würth Industrie Service GmbH & Co. KG - C-Teile-Partner der produzierenden Industrie. Was uns auszeichnet? Wir sind ein global agierendes Unternehmen, das zugleich die Werte eines Familienunternehmens lebt und Dynamik mit Teamgeist verbindet. Fairness, gegenseitiger Respekt, Vertrauen, Geradlinigkeit, Zuverlässigkeit, Ehrlichkeit und Berechenbarkeit sowie das gemeinsame Feiern von Erfolgen prägen unsere Unternehmenskultur.
Automatisierung & KI-Projekte: Sie setzen Automatisierungs- und KI-Projekte um - mit dem Ziel, datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und Prozesse intelligent zu optimieren. Daten- & KI-Pipelines: Sie entwickeln, betreiben und überwachen Daten- und KI-Pipelines, von der Datenintegration bis zur produktiven Bereitstellung. AI Engineering & MLOps: Sie adaptieren, trainieren, evaluieren und deployen ML-Modelle, sichern Qualität durch Experimente/Validierung und organisieren Re-Training sowie Monitoring. Integration in Anwendungen: Sie integrieren Daten- und KI-Modelle in produktive Anwendungen (z. B. über APIs) und sorgen für eine robuste, skalierbare Umsetzung. Data Engineering: Sie beraten bei Datenarchitektur- und Integrationsfragen, modellieren Daten und stellen Datenprodukte für Analyse- und Reporting-Anwendungen bereit. Zusammenarbeit & Enablement: Sie arbeiten eng mit Product-, DevOps- und Plattform-Teams zusammen, bringen sich in Code Reviews/Pair Programming ein und bauen nachhaltige Data-&-AI-Kompetenzen mit auf.
Fachkompetenz: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. Kenntnisse: Sie haben sehr gute Kenntnisse in Python (inkl. objektorientierter Programmierung). Daneben haben Sie Grundkenntnisse bei KI-Agenten (Agentic Workflows, Agentensysteme) und in Machine Learning sowie Motivation, den gesamten ML-Lifecycle (Training, Evaluation, Deployment, Monitoring) zu vertiefen. Erfahrung: Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) zeichen Ihr Profil ebenso aus, wie Praxis in Datenverarbeitung und -analyse (z. B. Pandas/NumPy) sowie ein solides Fundament in Statistik/Wahrscheinlichkeiten. Sie haben Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellierung/ETL-Prozessen und hatten idealerweise bereits erste Berührungspunkte mit Cloud-Datenplattformen. Zudem bringen Sie Erfahrungen in Techniken des Natural Language Processings (LLM, RAG) mit. Zertifizierungen (von Vorteil): Eine Zertifizierung ist wünschenswert, bspw. Azure AI Fundamentals (AI-900), Azure Data Scientist Associate (DP-100) oder Fabric Data Engineer Associate (DP-700). Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Flexibilität: Privatleben und Job im Gleichgewicht? Das schaffen wir mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office. Für soziales Engagement können Sie sich zwei Tage pro Jahr bezahlt freistellen lassen. On top haben Sie 30 Tage Urlaub. Weiterbildung: Wir tun alles dafür, dass Sie sich individuell entwickeln und entfalten können - das reicht von einer fundierten Einarbeitung über zielgerichtete, interne und externe Schulungsreihen sowie eine Auswahl aus über 300 E-Learnings, die ein flexibles Lernen direkt am Arbeitsplatz ermöglichen. Unternehmenskultur: Gegenseitige Hilfsbereitschaft, das herzliche und respektvolle Miteinander sowie das gemeinsame Feiern bei Teamessen, Teamausflügen, Betriebsfeiern und vieles mehr machen uns aus! Benefits: Urlaubs-/Weihnachtsgeld, Kindergartenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge, ein umfangreiches Gesundheitsmanagement sowie interessante Bonusprogramme zu vergünstigten Konditionen (z. B. im Bereich Reisen, Wohnen, Mode) unterstreichen, dass bei uns der Mensch im Mittelpunkt steht.