DevOps Engineer IV (m/w/d) Telco-Cloud Application Validation

**Deutsche Telekom Technik GmbH** Bereit als **DevOps Engineer (m/w/d) Telco-Cloud Application Validation** unsere Telco Cloud zu gestalten und zu optimieren? Möchten Sie dazu beitragen, Lösungen und Services für den Bereich Voice & Messaging im Fest- und Mobilnetz schnell, agil und innovativ umzusetzen? Kern der Aufgabe ist die Analyse und das Design der fachlichen und technischen Anforderungen an Voice & Messaging Software/Applikationen, AI-Services, Plattformen und/oder Infrastruktur. Seien Sie die treibende Kraft und machen unsere Service-Welt Cloud-native! Die Organisationseinheit **(Tribe) Voice & Messaging (T-VM)** trägt innerhalb der Deutschen Telekom Technik GmbH die ganzheitliche Verantwortung für alle Voice- und Messagingplattformen im Festnetz und Mobilfunknetz der DT Technik über deren gesamten Lifecycle. Die von T-VM verantworteten Plattformen bilden die Basis für einen Großteil des Kerngeschäfts der Telekom Deutschland, daher ist unser Auftrag die gleichzeitige Sicherstellung der erfolgskritischen Faktoren Stabilität, Qualität, Innovation und Effizienz. **Aufgabenbeschreibung** Als DevOps Engineer entwickeln Sie fortschrittliche technische Lösungen für den Ausbau und Betrieb von Infrastruktur/Services und heben diese damit auf die nächste Qualitätsstufe. - Sie unterstützen Projektteams in der Entwicklung, Qualitätssicherung und Planung sowie Durchführung der Produktreleases - Sie konzipieren weitere Automatisierungen von Services, Prozessen und/oder Betriebsmodellen, dabei führen Sie Performanceanalysen und -tunings sowie Fehleranalysen und -behebungen durch - Sie unterstützen bei der Automatisierung von Deployments in allen Umgebungen - Sie stellen eine projektspezifische Infrastruktur und Toolsuite für die Integration und Delivery bereit und administrieren diese - Sie leiten Projekte **Anforderungen** Sie zeichnen sich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus: - **Herausragende Erfahrung mit Cloud-nativen Architekturen**, insbesondere Container-Technologien und Orchestrierung mit Kubernetes (K8s), inklusive Betrieb, Skalierung und Härtung produktiver Umgebungen - **Tiefgehene Erfahrung mit IMS-Architekturen und Signalisierungsabläufen**, insbesondere Call Flows sowie Komponenten wie CSCFs, Application Server (AS) und Media Resource Functions (MRF) - **Praxis in der Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines**, idealerweise mit GitLab CI oder vergleichbaren Toolchains - **Solide Programmier- und Scripting-Kenntnisse in Python und Bash** zur Automatisierung, Analyse und Betriebsunterstützung - **Methodisches und strukturiertes Troubleshooting sowie Root Cause Analysis** in komplexen, verteilten Systemlandschaften - **Kenntnisse zu Grundlagen-Konzepten der künstlichen Intelligenz und deren Einsatz** im Cloud-, On Device- und Hybrid-Bereich (AI Engineer Zertifizierung vorteilhaft) - **Bereitschaft am Rufbereitschafts- und Herbeirufverfahren teilzunehmen** - **Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse** Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.