Stellenreferenz: 188576

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.

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Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group verantwortet die funktionale Auslegung und Absicherung von Fahrdynamikregelsystemen. Dabei entstehen große Datenmengen aus Prüfständen, Simulationen und Fahrversuchen. Um das volle Potenzial unserer Entwicklungsdaten zu nutzen, erforschen wir moderne KI-Methoden – einschließlich Large Language Models (LLMs) und KI-Agenten – und integrieren diese in datengetriebene Entwicklungsprozesse der Zukunft.

Was erwartet dich?

• Du analysierst große Mengen an Mess- und Simulationsdaten aus Fahrdynamikuntersuchungen mithilfe moderner KI-, Data-Analytics- und Generative-AI-Methoden.
• Außerdem entwickelst du im Rahmen deiner Masterarbeit eigene Ansätze zur Nutzung von LLMs und KI-Agenten für die automatisierte Analyse, Interpretation und Aufbereitung von Entwicklungsdaten.
• Darüber hinaus unterstützt du bei der Konzeption und Implementierung von Data-Analytics- und AI-Pipelines, z. B. unter Nutzung moderner Modelle (z. B. GPT, Claude) und Tools wie GitHub Copilot.
• Zudem wirkst du eng mit bei der Zusammenarbeit mit Experten aus Fahrdynamik, Versuch und Data Science und erhältst umfassende Einblicke in moderne KI-gestützte Entwicklungsprozesse.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Data Science, Computational Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und idealerweise erste Erfahrung mit Large Language Models oder Generative AI.
• Erfahrung mit modernen Tools und Frameworks im KI-Umfeld (z. B. APIs von LLMs, Prompt Engineering oder agentenbasierte Systeme) von Vorteil.
• Interesse an Fahrzeugdynamik und Bereitschaft, domänenspezifisches Wissen zu vertiefen.
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten.
• Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Motivation, innovative KI-Lösungen aktiv mitzugestalten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Hast du Spaß daran, Neues zu lernen und möchtest unsere Abteilung tatkräftig unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab frühestens 01.10.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier.

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

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