Werkstudent Konzernberichterstattung und Digitalisierung (w/m/x)

Stellenreferenz: 181568 Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH. TEILE DEINE LEIDENSCHAFT. Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken. Unser Team bei der BMW Group ist verantwortlich für die Monatsberichterstattung sowie operative Jahres- und Forecast-Planung des BMW-Konzerns weltweit. Zudem begleiten wir vielfältige Projekte in den Bereichen Rechnungslegung, EU-Regulatorik, internationale Gesellschaftsbetreuung sowie innovative Digitalisierungsansätze im Reporting. Was erwartet dich? - Du unterstützt bei der Weiterentwicklung und Optimierung unserer Berichterstattung durch Automatisierung und Digitalisierung. - Außerdem wirkst du mit bei der Durchführung von Datenanalysen und Aufbereitung von Management-Informationen. - Darüber hinaus trägst du zur Weiterentwicklung und Automatisierung von Reporting-Prozessen mit Python, SQL und SAP Datasphere bei. - Zudem unterstützt du bei der Entwicklung eines KI-gestützten Reporting- und Analyse-Tools, inklusive Datenanbindung, Datenmodellierung in SAP Datasphere und Einsatz LLM-gestützter Entwicklungswerkzeuge wie GitHub Copilot. - Außerdem hilfst du beim Aufbau wiederverwendbarer Pipelines für Datenqualitätschecks sowie Visualisierung mithilfe von Python, Datarobot und SAP Analytics Cloud (SAC). - Darüber hinaus erhältst du Einblick in die internationale Rechnungslegung nach IFRS und unterstützt bei der Erstellung von Präsentationen für den Vorstand. - Zudem wirkst du mit bei der Analyse von Abschlüssen der Konzerngesellschaften und Segmenten sowie bei innovativen Projekten im Bereich Rechnungslegung und Berichterstattung. Was bringst du mit? - Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Fokus auf Finanzen, Statistik, Datenanalyse oder Digitalisierung. - Du befindest dich in der zweiten Hälfte deines Bachelorstudiums oder bist im Master eingeschrieben. - Praktische Erfahrung in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python und SQL. - Vertrautheit im Umgang mit LLM-gestützten Entwicklungswerkzeugen (z. B. GitHub Copilot) und Interesse, KI verantwortungsvoll in Finance-Prozessen einzusetzen. - Idealerweise Kenntnisse in SAP Analytics Cloud (SAC) bzw. SAP Datasphere, Versionskontrolle (Git) und saubere Dokumentation sowie Grundverständnis von IFRS-Themen im Konzernkontext. - Sicherer Umgang mit MS Office (insbesondere Excel/PowerPoint); Erfahrung mit Automatisierungen (z. B. Python-Excel-Integration) von Vorteil. - Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse. Hast du Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt! Was bieten wir dir? - Umfassendes Mentoring & Onboarding. - Persönliche & fachliche Weiterentwicklung. - Flexible Arbeitszeiten. - Mobilarbeit. - Attraktive & faire Vergütung. - Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München). - Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten Startdatum: frühestens ab 01.07.2026 Dauer: 12 Monate Arbeitszeit: Teilzeit Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier . Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier . Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden. 7