Data Analyst – Reliability (all gender)

### #weareALTEN – the home of forward thinkers **Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.** Als einer der weltweit führenden Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten. Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik, Bahntechnik und Automobil. ### Data Analyst – Reliability (all gender) ### A home where people learn and thrive - **Talent Management** – wir entwickeln deine Karriere - **Work Life Balance** – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich - **Fit and relaxed – **mit EGYM Wellpass - **Enjoy biking** – immer on tour mit Dienstradleasing - **Green Mobility** – mit uns bist du vergünstigt unterwegs …zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents. ### Make it happen **DU…** - analysierst große Datensätze aus industriellen Prozessen, IoT-Sensoren oder Systemlogs, um Muster, Anomalien und Trends zu identifizieren, die auf potenzielle Ausfälle oder Performance-Probleme hinweisen - erstellst und optimierst Datenpipelines in Databricks, um Rohdaten zu bereinigen, zu transformieren und für Analysen vorzubereiten - entwickelst statistische Modelle mit Python (Pandas, NumPy, SciPy), um Ausfallwahrscheinlichkeiten zu berechnen und Wartungsintervalle zu optimieren - visualisierst Ergebnisse mit Matplotlib/Plotly und erstellst Dashboards oder Berichte, die technische und nicht-technische Stakeholder verstehen - implementierst proaktive Warnsysteme, um Stillstandszeiten zu minimieren und die Performance von Systemen kontinuierlich zu verbessern - dokumentierst und kommunizierst deine Ergebnisse klar und verständlich an interdisziplinäre Teams ### Be our forward thinker **DU…** - hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Qualifikation - verfügst über Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise in Predictive Maintenance, Reliability Engineering oder Industrial IoT - bringst fundierte Kenntnisse in Python (Datenanalyse, Skripting, Automatisierung) und Erfahrung mit Big-Data-Tools wie Databricks/Spark mit - kennst dich mit statistischen Methoden (z. B. Zuverlässigkeitsanalysen, Zeitreihenanalyse) und deren Anwendung in technischen Umfeldern aus - bist analytisch stark, lösungsorientiert und kommunizierst komplexe Inhalte verständlich – sowohl technisch als auch für nicht-technische Stakeholder - verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. **Noch offene Fragen?** Dann melde dich bei mir: Florian Schmilinsky (+49 1512 1356083). Oder bewerbe dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.