UNSERE PRODUKTE KANN MAN NIRGENDWO SEHEN. ABER IHRE LEISTUNG ÜBERALL SPÜREN.

In Sindelfingen verwurzelt, in der Welt zuhause: BITZER ist mit 4500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern Innovationstreiber in der Zukunftsbranche Kälte-, Klima- und Wärmepumpentechnik. Unsere Lösungen sorgen weltweit - oft unbemerkt, aber unverzichtbar - für die richtige Temperatur: Sie sichern beispielsweise die Kühlkette von Lebensmitteln, ermöglichen angenehmes Raumklima und gewährleisten die zuverlässige Kühlung industrieller Prozesse. Dieser Verantwortung stellen wir uns seit über 90 Jahren Tag für Tag - mit Technik, auf die Menschen weltweit vertrauen können. DIESE AUFGABEN ERWARTEN DICH // Mitarbeit im Team Market Intelligence & Analytics mit Einblick in daten‑ und modellgetriebene Fragestellungen sowie strukturierte Einarbeitung und Mentoring // Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Pflege analytischer Datenpipelines für Marketing‑, Markt‑ und Performance‑Daten inklusive Datenaufbereitung, ‑transformation sowie Qualitäts‑ und Plausibilitätsprüfungen // Einblick in den Betrieb und die Weiterentwicklung eines bestehenden Predictive‑Forecast‑Setups sowie Unterstützung bei Analyse, Plausibilisierung und Dokumentation von Prognoseergebnissen // Mitarbeit bei explorativer Datenanalyse (EDA) und der Visualisierung von Markt‑, Zeitreihen‑ und Forecast‑Daten // Unterstützung bei Python‑basierten Analysen oder Skripten zur Datenverarbeitung, Auswertung oder Automatisierung (unter Anleitung) // Kennenlernen einer modernen, integrierten Analytics‑Plattform mit Lakehouse‑, Pipeline‑ und Notebook‑Konzepten (z. B. Microsoft Fabric) sowie Dokumentation grundlegender Verarbeitungsschritte

DAS ZEICHNET DICH AUS // Studium (m/w/d) im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder Betriebswirtschaftslehre (z. B. mit Schwerpunkt Marketing Analytics), Data Science, Informatik, Wirtschaftspsychologie oder in einem vergleichbaren Studiengang // Erste Berührungspunkte oder ein grundlegendes Interesse an Datenanalyse, Programmierung oder analytischen Fragestellungen sind von Vorteil, aber kein Muss // Interesse an Python‑basierter Datenanalyse und Automatisierung sowie an Prognose‑, Zeitreihen‑ oder datenbasierten Analyse‑Themen ist wünschenswert // Interesse am Kennenlernen und Einsetzen von gängigen Tools wie Python oder Power BI sowie moderner, datenorientierter Plattformen wie Microsoft Fabric; erste praktische Erfahrungen sind von Vorteil, aber nicht erforderlich // Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise sowie Bereitschaft, sich in neue technische und analytische Themen einzuarbeiten // Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie eine teamorientierte Arbeitsweise

DAVON KANNST DU PROFITIEREN // Eigenverantwortliche Bearbeitung spannender Projekte/Themen // Aussicht auf anschließende Tätigkeit als Direkteinstieg // Faire Vergütung und Anspruch auf Urlaub // Und vieles mehr Frau Anne-Kathrin Kessel Tel.: 07031/932-4486