Student*in für Masterarbeit zur Optimierung virtueller KI-Sensorik mithilfe von MKS- und FEM-Simulationen des Fahrwerks

Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung: Lastkollektive Messung, Data Analytics, BF Federung/Dämpfung Gesellschaft: Mercedes-Benz AG Standort: Sindelfingen Startdatum: 01.09.2026 Veröffentlichungsdatum: 01.09.2026 Stellennummer: MER00042NP Arbeitszeit: Vollzeit

Aufgaben

Einordnung:

Die Abteilung RD/MDS ist verantwortlich für die Betriebsfestigkeit des Fahrwerks und führt u. a. den entsprechenden Nachweis zur Serienfreigabe durch. Entlang der Entwicklungsphase bis hin zur Serienfreigabe erstellen wir für das Gesamtfahrzeug Lastkollektivberechnungen und -messungen. Außerdem führen wir Festigkeitsberechnungen und -prüfungen sowie Verschraubungsauslegungen und experimentelle Analysen für das Fahrwerk durch.

Wesentliche Grundlage für diese Aufgaben sind Belastungsmessungen in Entwicklungsfahrzeugen sowie die Kenntnis der zu erwartenden Belastungen in den weltweit im Einsatz befindlichen Kundenfahrzeugen. Die relevanten Belastungsgrößen können meist nicht direkt durch vorhandene Sensoren erfasst werden. Daher kommt in Entwicklungsfahrzeugen aufwendige Messtechnik zum Einsatz, um z. B. Bauteilkräfte oder Antriebsmomente zu messen. An nicht zugänglichen Stellen oder für Fahrzeuge ohne spezielle Messtechnik müssen die relevanten Größen hingegen abgeschätzt werden. Hierfür werden sogenannte virtuelle Sensoren verwendet, die auf Basis vorhandener Signale die Belastungen vorhersagen.

Thema und Problematik:

- Aktuell werden diese virtuellen Sensoren mithilfe klassischer Fehlerfunktionen trainiert und auf Basis von fiktiven Standardannahmen der Betriebsfestigkeit validiert

- Ein Abgleich dieser Annahmen und Metriken mit dem Schädigungsverhalten, auf Basis von FEM-Berechnungen auf Bauteilebene, würde die Unsicherheiten bei der Bewertung erheblich reduzieren und eine weitere Optimierung der KI-Modelle ermöglichen

Aufgaben und Ziele:

- Ziel dieser Arbeit ist es, wichtige Frequenzbereiche, geeignete Fehlerfunktionen und Metriken sowie angepasste Betriebsfestigkeitsparameter zu identifizieren, um effektivere und robustere KI-Modelle in zukünftigen Fahrzeugen einzusetzen

- Hierfür stehen Ihnen umfangreiche Daten aus Mehrkörpersimulationen und FEM-Modelle der relevanten Komponenten zur Verfügung. Auf dieser Datenbasis werden Sie kreative Methoden zur Datenaugmentation entwickeln (Rauschen, Frequenzfilterung, etc.), Simulationen durchführen und deren Effekt auf die Bauteilschädigung herausarbeiten

- Darauf aufbauend soll die Trainings- und Bewertungsmethodik der virtuellen KI-Sensoren optimiert werden

Wir empfehlen und bieten ein bezahltes Praktikum vor der Abschlussarbeit an, um sicherzustellen, dass ausreichend Zeit für das Aufsetzen sowie die Einarbeitung in die Simulationsumgebungen vorhanden ist. Der genannte Start und die Dauer dieser Arbeit sind erste Vorschläge und können bei Bedarf flexibel angepasst werden.

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.

Qualifikationen

- Student*in der Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik oder Vergleichbares mit Bezug zu Simulation

- Große Begeisterung und erste Erfahrungen in und für Signalverarbeitung, FEM und Data Science

- Erfahrung in der Python-/MATLAB-Programmierung für die Datenanalyse

- Ausgeprägte und kreative Problemlösekompetenz sowie Eigenständigkeit

- Spaß an wissenschaftlicher Arbeit

- Bonus: Kenntnisse in der Betriebsfestigkeit (Rainflow-Zählalgorithmus, Wöhlerlinie, etc.)

- Bonus: Kenntnisse in FEMSITE, Abaqus und Mehrkörpersimulation

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Siehier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

• Barriere­frei­heit
• Kantine, Café
• Kinder­betreuung
• Coaching
• Betriebs­arzt
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter Events
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Essens­zulagen
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Ruben Schwiedernoch Email: ruben.schwiedernoch@mercedes-benz.com Bela-Barenyi-Str Tor 14 71063 Sindelfingen