Wir sind keine AI-Hype-Schmiede. Wir entwickeln keine eigenen Modelle sondern integrieren KI dort, wo sie echten Mehrwert bringt. Mit dir gemeinsam wollen wir Applikationen entwickeln, die effizienter, intelligenter und nachhaltiger funktionieren. Nicht theoretisch, sondern hands-on. KI soll für uns und unsere Kund*innen echte Probleme lösen. Wir möchten moderne Applikationen mit durchdachter KI-Integration effizienter, smarter und einfach besser zu machen.

Was du bei uns machst

Du entwickelst Softwarelösungen, die sich modern anfühlen – und es auch sind.

Dabei bist du Teil von interdisziplinären Teams, die nicht einfach "KI draufklatschen", sondern sinnvoll integrieren.

Ganz konkret:

• Du bringst LLMs in Applikationen – z.B. über Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Du kennst den Umgang mit Vektordatenbanken, weißt, wann sie Sinn machen und wann nicht
• Du nutzt Tools wie GitHub Copilot, Windsurf, Cursor oder ChatGPT, weil’s effizienter ist
• Du arbeitest mit Python, Langchain, OpenAI APIs oder Azure AI Services, je nachdem, was zur Lösung passt
• Du bringst deine Skills in unseren Kerntechnologien.NET/C# oder einem vergleichbaren Stack ein – mit sauberem Code und Architekturblick
• Du konzipierst, entwickelst und wartest skalierbare Softwarelösungen – vom Prototyp bis zum Produktivsystem.
• Du implementierst APIs und Schnittstellen, baust stabile Architekturen und sorgst für sauberen, getesteten Code.
• Du beteiligst dich aktiv an Code Reviews, CI/CD-Prozessen und stellst sicher, dass Qualität und Automatisierung Hand in Hand gehen.
• Und du treibst gemeinsam mit uns das Ziel voran: Effizienz & Automatisierung durch KI

Was du mitbringst

• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung – idealerweise mit Schwerpunkt.NET/C#
• Grundverständnis für die Integration von LLMs in Softwarearchitekturen
• Interesse an DingenThemen wie Prompt Engineering, RAG-Konzepten & Co.
• Du kannst KI-Tools produktiv einsetzen – ohne ihnen blind zu vertrauen
• Du bist proaktiv, lösungsorientiert und hast stets die Ziele deiner Stakeholder im Blick.
• Du hast Spaß daran, gemeinsam mit anderen kluge Lösungen zu entwickeln
• Du denkst in Use Cases, nicht in Buzzwords
• Du sprichst fließend Deutsch und hast gute Kenntnisse in Englisch (Wort/Schrift)

Nice to have

• Du hast dich schon mit lokalen LLMs beschäftigt (z.B. Ollama, Gemma3) – und weißt, was läuft (und was nicht)
• Du bringst Grundlagenwissen im Bereich Machine Learning mit
• Du bist nicht nur Nutzer*in, sondern auch neugierig, wie’s unter der Haube funktioniert

Das erwartet dich bei uns

• Hybrides Arbeiten: Suche dir aus, ob du in einem unserer Offices in Köln oder am Hauptstandort in bester Lage von Koblenz arbeiten möchtest oder bis zu 80% remote von zu Hause.
• Agiles Arbeiten: Flexibel & schnell auf Veränderungen reagieren - wir setzen auf offenen Austausch, um Ideen zu teilen und Probleme gemeinsam zu lösen. Ein dynamisches Zusammenspiel, bei dem jede*r einen Teil beiträgt und wir zusammen die besten Ergebnisse erzielen!
• Brick by Brick #1 | Brick by Brick #2 | Brick by Brick #3 | Brick by Brick #4
• Weiterbildung: Wir unterstützen dich bei deiner persönlichen Weiterentwicklung und bieten dir 10 Tage pro Jahr, die du nutzen kannst, um deine Fähigkeiten auszubauen und neue zu entdecken. Ob Schulungen, Zertifizierungen, Hackathons, Workshops oder im Selbststudium – die Möglichkeiten sind vielfältig!
• Come as you are: Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
• Außerdem: Fairer Umgang, Wertschätzung, flache Hierarchien und offene Kommunikation auf Augenhöhe.
• Sonstiges: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, Job-Ticket, JobRad, vermögenswirksame Leistungen, Fitnessstudio Karten, moderne Ausstattung, Team Events, Communities of Interest & Practice uvm.!