Stellenreferenz: 184595

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group treibt die strukturierte Integration von Künstlicher Intelligenz und Business Intelligence in die Projektarbeit voran. Unser Anspruch ist es, KI und BI nicht als Add-on, sondern als produktives Arbeitsmittel im operativen Alltag zu etablieren – entlang des gesamten Projektlebenszyklus. Während deines Praktikums gewinnst du wertvolle Einblicke in den Aufbau, die Konfiguration und das Testing modernster AI- und BI-Tools in einem agilen Engineering-Umfeld.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Vorbereitung und Durchführung von Big Room Planning Events im BMW Hochhaus nach SAFe Framework (PI Planning, I&A Workshops) im Kontext IT DevOps für die Gesamtfahrzeugentwicklung.
• Außerdem wirkst du mit bei der Konfiguration und Erprobung von KI-Assistenten und Bots (z. B. MS Copilot, GAIA CE Jira Bot) und entwickelst Prompting-Strategien für Jira-basierte Workflows.
• Darüber hinaus baust du BI-Dashboards und Reportings in AWS QuickSight auf, bindest Jira-Daten an und evaluierst weitere Tools wie Tableau.
• Zudem unterstützt du bei der Installation und dem Testing von GitHub Copilot im Entwicklungsumfeld sowie bei der Integration von Jira-Daten in den Cloud Data Hub.
• Des Weiteren wirkst du mit beim Testing und der Weiterentwicklung des Ticket Rating Tools zur Bewertung und Verbesserung der Backlog-Qualität sowie bei der Evaluierung agiler Tooling-Lösungen wie Agile Hive.

Was bringst du mit?

• Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten Fachbereichs.
• Interesse an KI, BI und datengetriebener Projektarbeit – du willst verstehen, wie Tools echten Mehrwert in der operativen Arbeit schaffen.
• Erste Erfahrungen oder Kenntnisse mit KI/BI- und Analytics-Tools (z. B. VS Code mit/ohne GitHub Copilot, AWS QuickSight, Tableau, Power BI, Celonis) und agilen Methoden (Scrum, Kanban, SAFe) sind von Vorteil.
• Gute Erfahrung mit Projektmanagement- und Collaboration-Tools (z. B. Jira, Confluence) und agilen Arbeitsmethoden sind wünschenswert.
• Vertrautheit mit KI-Assistenten und Prompting-Konzepten (z. B. MS Copilot, ChatGPT, GitHub Copilot) ist wünschenswert.
• Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure) und Versionsverwaltung (Git/GitHub) sind wünschenswert.
• Hands-on Mentalität.
• Sehr gute Deutschkenntnisse.

Möchtest du unser Team bei der Integration von KI und BI in die Projektarbeit unterstützen und Einblicke in den verantwortungsvollen Einsatz modernster AI-Tools gewinnen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.06.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier.

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

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