Machen Sie Ihren nächsten Karriereschritt bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft der Genossenschaftsbanken erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für rund 800 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet. Der digitales Denken und Eigeninitiative schätzt. Der fordert und fördert. Der Innovationen voran treibt und an stetigen Wandel glaubt. Und der besonders partnerschaftlich denkt und arbeitet - denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne mit Ihnen.

Das erwartet Sie

Als integraler Bestandteil unseres Spitzenteams treiben Sie die strategische Weiterentwicklung und Skalierung unserer internen Plattform voran und übernehmen folgende Aufgaben:

• Sie entwickeln skalierbare Datenpipelines und -infrastrukturen in SQL und Python (BigQuery), um große Datenmengen effizient bereitzustellen.
• Sie automatisieren Infrastruktur und Deployments mithilfe von Infrastructure-as-Code-Lösungen.
• Sie bauen CI/CD-Pipelines für Infrastruktur und Anwendungen auf und betreiben diese.
• Sie verantworten die End-to-End-Entwicklung neuer Features in unserer Webanwendung - von der Konzeption bis zur Implementierung (TypeScript, Angular, TailwindCSS, Python, SQL).
• Sie identifizieren und entwickeln innovative Use Cases, um messbare Mehrwerte zu schaffen.
• Als treibende Kraft im Profit Center in Capital Markets treiben Sie datengetriebene Entscheidungen maßgeblich voran und tragen direkt zum Geschäftserfolg bei.

Das bringen Sie mit

• Exzellent abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist
• Sehr gute Kenntnisse moderner DevOps-Prozesse, insbesondere in technischer Bereitstellung, Automatisierung und Infrastructure as Code (Kubernetes, Helm, GitLab)
• Fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Libraries (pandas, polars, scikit-learn) sowie in SQL und der Datenstrukturierung/-analyse, einschließlich Datenmodellierung und -visualisierung
• Erfahrung mit einer Cloud Plattform (GCP, Azure)
• Eine ausgesprochen schnelle Auffassungsgabe und hohe Lernbereitschaft
• Die Motivation, aktiv neue Ideen und überzeugende Lösungsansätze einzubringen
• Verhandlungssicheres Deutsch sowie Englisch in Wort und Schrift