
Kiwigrid GmbH: Software/System Architect Energy APIs (m/w/d)
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Alpha-Engineering KG - Dresden

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Seit unserer Gründung leben wir die gemeinsame Vision, digitale Infrastrukturen nachhaltig zu gestalten. Dazu entwickeln, bauen und betreiben wir energieeffiziente, sichere und skalierbare Technologien für Rechenzentren und Cloud-Anwendungen. Unser Team von ca. 80 Kolleginnen und Kollegen arbeitet täglich Hand in Hand an dieser Vision. Wir legen großen Wert auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und fördern und fordern innovatives Denken und eigenständiges Handeln. Dabei sind uns der Spaß an der Arbeit und das Miteinander im Unternehmen besonders wichtig.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort eine/n:
Du willst beruflich etwas bewegen – wir bieten dir den Kontext! Wenn dich die Beschreibung des potentiellen Arbeitsumfeldes neugierig gemacht hat und du Lust hast, dich in diesen Themen mit Herz und Leidenschaft einzubringen, dann freuen wir uns über deine Bewerbung!
Werde Teil eines Teams, das neue Ideen liebt, Engagement wertschätzt und gemeinsam Großes erreichen möchte. Einfach melden – wir sind gespannt auf dich!
Ansprechpartnerin: Nicole Bernstein Tel.: +49 351 479 367 04
Weitere Informationen findest Du auf unserer Homepage hier .
Schlagworte: Python, DevOps, Linux, Rust, Go, Kubernetes, OpenStack, Proxmox, Gitlab, Git, Cloud, open-source, Ansible, Empfehlungsbund Quelle/Bewerbung via: https://www.empfehlungsbund.de/jobs/289247/devops-engineer-m-strich-w-strich-d
The Future of compute: Green, open, efficient – so das Motto von Cloud&Heat Technologies, einem Dresdner Cloud-Service und -Technologie-Provider. Mit unserer Vision von ganzheitlichen, offenen und nachhaltigen Lösungen entwickeln und betreiben wir skalierbare digitale Infrastrukturen. Wir setzen hier gezielt auf Open-Source-Software, um mehr Transparenz in den Cloud- und Rechenzentrumsmarkt zu bringen. Darüber hinaus streben wir an, den Konflikt aus dem stark wachsenden Bedarf an Rechenleistung, z. B. in den Bereichen Deep und Machine Learning, sowie Nachhaltigkeit mithilfe innovativer Technologien (Einsatz wassergekühlter Server und Nachnutzung der Serverabwärme) aufzulösen und dadurch die Klimabilanzen sektorenübergreifend zu verbessern.