Machen Sie Ihren nächsten Karriereschritt bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft der Genossenschaftsbanken erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für rund 800 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet. Der digitales Denken und Eigeninitiative schätzt. Der fordert und fördert. Der Innovationen voran treibt und an stetigen Wandel glaubt. Und der besonders partnerschaftlich denkt und arbeitet - denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne mit Ihnen.

Das erwartet Sie

• Als Business Data Analyst (m/w/d) übernehmen Sie die aktive Weiterentwicklung, die Wartung und den Betrieb der Plattformen DZ BANK Data Lake (Google BigQuery), Dataiku und damit verbundene AI-Lösungen.
• Sie unterstützen die Fachbereiche bei Data Analytics Use Cases im Data Lake und bei zukünftigen AI-Anwendungen, inkl. Datenaufnahme, Analyse, Aufbereitung und Anbindung neuer Quellsysteme.
• Sie führen zielgerichtete Ad-hoc-Analysen durch und erstellen userfreundliche Dashboards zur dezentralen Nutzung in Tableau oder Power BI.
• Sie verantworten das Monitoring der Systeme und Schnittstellen, das Incident- und Testmanagement sowie die stetige Weiterentwicklung und Automatisierung der Testverfahren.
• Sie erstellen und pflegen sorgfältig Systemdokumentationen und wirken aktiv an der Prozessoptimierung mit.
• Sie konzipieren, entwickeln und optimieren AI-Anwendungen zur Automatisierung und Effizienzsteigerung bankfachlicher Geschäftsprozesse.
• Sie wirken in Projekten im Bereich Kapitalmarkt Operations & Verwahrstelle mit.

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Wirtschaftsinformatik-Studium oder ein vergleichbares Studium
• Fundierte Erfahrung im Data Management und mit Data-Lake-Technologien sowie sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Google Cloud
• Vertiefte Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethoden und CI/CD-Techniken sowie umfassende Expertise in SQL und Python, Datenstrukturierung und -analyse, einschließlich Datenmodellierung und -visualisierung
• Praktische Erfahrung in der Umsetzung von AI- und Generative-AI-Anwendungen, z. B. mittels Python, LLM-Frameworks oder vergleichbarer Technologien, einschließlich Aufbau von Prototypen und Proof-of-Concepts Sehr gute analytische Fähigkeiten, hohe Eigenmotivation, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke im Team- und Fachbereichskontext
• Kenntnisse in Fach- und IT-Prozessen einer Bank, idealerweise in Abwicklungsprozessen im Kapitalmarktgeschäft
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Analytisches, zielorientiertes und vernetztes Denken sowie Eigeninitiative und Freude an der Arbeit im Team