Die Abteilung „Global Controlling & Accounting Governance“ ist für die Sicherstellung der Einhaltung von internen und externen Financial sowie Non-Financial Regelungen innerhalb der DHL eCommerce Holding verantwortlich. Darüber hinaus legt sie Richtlinien und Prozessstandards für Accounting, ESG (Environmental, Social, Governance), ICS (Internal Control System) und das Riskmanagement fest.
Internship Finance (Verfügbarkeit mind. 4 Monate)
Wesentliche Aufgaben:
- Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung von Finanzprozessen
- Mitwirkung an Projekten und Initiativen zur Optimierung von Finanzdatenflüssen
- Begleitung von Systemmigrationen und Testaktivitäten
- Erstellung und Pflege von Power BI Dashboards und Reports
- Visualisierung von Finanzkennzahlen und Performance-Daten
- Unterstützung bei der Entwicklung von interaktiven Dashboards für Stakeholder
- Mitarbeit bei der Datenintegration und Backend-Entwicklung
- Unterstützung bei der Arbeit mit Microsoft Fabric und anderen BI-Tools
- Vorbereitung und Transformation von Daten für Analysen
- Analyse und Management von Finanzdaten im Data Lake
- Durchführung von Datenqualitätsprüfungen und Validierungen
- Unterstützung bei der Strukturierung und Aufbereitung großer Datenmengen
- Dokumentation und Prozessunterstützung
- Erstellung von Guidelines und Dokumentationen für BI-Prozesse
- Unterstützung bei der Standardisierung von Reporting- und Analyseprozessen
Fachliche Anforderungen:
- Studium: Laufendes Studium der Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL) oder Studiengänge im Bereich Data & Analytics (Mathematik, Statistik, Informatik) oder vergleichbare Studiengänge mit Fokus auf Finance Controlling und/oder Datenanalyse
- Grundkenntnisse in SQL oder Python
- Software: Sicherer Umgang mit MS Excel (z.B. Pivot-Tabellen, SVERWEIS). Kenntnisse von Power BI und Power Apps / Automate sowie MS Fabric oder anderen ETL Tools sind von Vorteil
- Vorkenntnisse: Erste Erfahrungen durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Projekte in Controlling, Finanzanalyse oder Datenanalyse
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse optional
Persönliche Anforderungen:
- Analytisch: Analytisches und logisches Denkvermögen, Zahlenaffinität, Fähigkeit, aus Daten Schlüsse zu ziehen
- Sorgfalt: Hohe Genauigkeit, Gewissenhaftigkeit und Verantwortungsbewusstsein
- Ergebnisorientierung: Zielorientiertes Arbeiten und Durchsetzungsvermögen
- Team & Kommunikation: Teamfähigkeit (Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen) und gute Kommunikationsfähigkeit
- Engagement: Eigeninitiative, Lernbereitschaft, Motivation
- Interkulturelle Kompetenz und Teamfähigkeit
Hinweise für Bewerber/innen:
- Bitte bewerben Sie sich mit Ihren vollständigen Unterlagen (Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse) online über den Bewerbungslink in der Ausschreibung
- Ansprechpartner: Katharina Leitner, Telefon +49 228 18950603
- Bei uns sind Bewerbungen aller Menschen willkommen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Religion oder körperlichen Eigenschaften
- Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt