Masterand Zeitreihenanalyse zur Fehlerdetektion im Antriebsstrang (w/m/x)

Stellenreferenz: 178172

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group analysiert Zeitreihendaten aus der Fahrzeugsensorik, um Fehlerzustände von Antriebsstrangkomponenten zu detektieren. Im Rahmen deines Praktikums erhältst du wertvolle Einblicke in die Anwendung interpretierbarer Machine-Learning-Modelle für die Fahrzeugdiagnose.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Recherche zu aktuellen Verfahren des Machine Learnings für Zeitreihendaten mit Fokus auf interpretierbare Modelle.
• Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung von Ansätzen zur Validierung und Interpretation der Ergebnisse im Hinblick auf die praktische Anwendbarkeit in der Fahrzeugdiagnose.
• Darüber hinaus unterstützt du bei der Aufbereitung und Analyse von Zeitreihendaten aus der Fahrzeugsensorik zur Fehlerdetektion im Antriebsstrang.
• Zudem trägst du zur Anwendung, Anpassung und zum Vergleich verschiedener Machine-Learning-Methoden bei, von Deep-Learning-Ansätzen (z. B. CNN, LSTM) bis zu interpretierbaren Modellen (z. B. Random Forest).
• Du wirkst mit bei der systematischen Untersuchung und Bewertung des Trainings- und Inferenzverhaltens der Modellarchitekturen anhand festgelegter Kriterien.

Was bringst du mit?

• Studium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar.
• Erweiterte Kenntnisse im Machine Learning, idealerweise mit Schwerpunkt auf Zeitreihendatenanalyse.
• Erfahrung in der Programmierung, vorzugsweise mit Python.
• Sicherer Umgang mit MS Office (Excel, Word, PowerPoint).
• Interesse an Fahrzeugtechnik und Antriebsstrangkomponenten.
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte und methodische Herangehensweise sowie Teamfähigkeit.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du uns dabei unterstützen, die Fahrzeugdiagnose effizienter und interpretierbarer zu gestalten? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab 09.03.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier .

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

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