Deutsche Telekom Technik GmbH
Bereit als DevOps Engineer (m/w/d) Telco-Cloud Voice Applications unsere Telco Cloud zu gestalten und zu optimieren?
Möchten Sie dazu beitragen, Lösungen und Services für den Bereich Voice & Messaging im Fest- und Mobilnetz schnell, agil und innovativ umzusetzen?
Kern der Aufgabe ist die Analyse und das Design der fachlichen und technischen Anforderungen an Voice & Messaging Software/Applikationen, AI-Services, Plattformen und/oder Infrastruktur.
Seien Sie die treibende Kraft und machen unsere Service-Welt Cloud-native!
Die Organisationseinheit (Tribe) Voice & Messaging (T-VM) trägt innerhalb der Deutschen Telekom Technik GmbH die ganzheitliche Verantwortung für alle Voice- und Messagingplattformen im Festnetz und Mobilfunknetz der DT Technik über deren gesamten Lifecycle. Die von T-VM verantworteten Plattformen bilden die Basis für einen Großteil des Kerngeschäfts der Telekom Deutschland, daher ist unser Auftrag die gleichzeitige Sicherstellung der erfolgskritischen Faktoren Stabilität, Qualität, Innovation und Effizienz.
Aufgabenbeschreibung
Als DevOps Engineer entwickeln Sie fortschrittliche technische Lösungen für den Ausbau und Betrieb von Infrastruktur/Services und heben diese damit auf die nächste Qualitätsstufe.
- Sie unterstützen hochkomplexe Projekte unmittelbar in der Entwicklung, Qualitätssicherung und Planung sowie Durchführung der Produktreleases
- Sie entwickeln Strategien für automatisierte Integration und Delivery inkl. der projektübergreifenden Infrastruktur und Toolsuite
- Sie arbeiten an der Entwicklung neuer Deploymentstrategien und Disaster Recovery Pläne mit
- Sie arbeiten eng mit dem Betriebs-Team zur Verbesserung der Prozesseffizienz und der Performance der Software- und Systemlandschaften zusammen, hierbei setzen Sie sich intensiv mit innovativen Themen und Konzepten auseinander
- Sie leiten strategisch ausgerichtete Projekte
Anforderungen
Sie zeichnen sich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:
- Herausragende Erfahrung mit Cloud-nativen Architekturen, insbesondere Container-Technologien und Orchestrierung mit Kubernetes (K8s), inklusive Betrieb, Skalierung und Härtung produktiver Umgebungen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten in strukturiertem Troubleshooting und Root Cause Analysis, inklusive nachhaltiger Fehlerbehebung in komplexen Systemlandschaften
- Sehr gute Kenntnisse in IMS-Architekturen und Signalisierungsabläufen, insbesondere Call Flows und Komponenten wie CSCFs, Application Server (AS) und Media Resource Functions (MRF)
- Umfassende Kenntnisse moderner CI/CD-Pipelines, idealerweise mit GitLab CI oder vergleichbaren Toolchains, einschließlich Automatisierung, Testing und Deployment-Strategien
- Exzellente Expertise in agilen Entwicklungs- und Betriebsmodellen, insbesondere SCRUM und Kanban, kombiniert mit einem fundierten DevOps-Mindset entlang des gesamten Software-Lifecycles
- Kenntnisse zu Grundlagen-Konzepten der künstlichen Intelligenz und deren Einsatz im Cloud-, On Device- und Hybrid-Bereich (AI Engineer Zertifizierung vorteilhaft)
- Bereitschaft am Rufbereitschafts- und Herbeirufverfahren teilzunehmen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.