Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Teilzeit (29,8725 Std./Woche = 75 %) eine\*n
### Wissenschaftliche\*n Mitarbeiter\*in (m/w/d) zur Promotion im Bereich Biodiversitätsförderung und Mensch-Umwelt-Beziehungen im urbanen Raum
Die Arbeitsgruppe Stadtökologie und Biodiversität (Prof. Valentin Klaus) am Geographischen Institut erforscht ökologische Muster und Prozesse in der Stadt und auf dem Land.
Als wissenschaftliche\*r Mitarbeiter\*in (m/w/d) helfen Sie selbstständig und zuverlässig mit den Biodiversitätsrückgang besser zu verstehen und Wege zu finden, diesen einzudämmen und Biodiversität in der Stadt zu fördern.
Umfang: Teilzeit
Dauer: befristet, 3 Jahre
Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Bewerben bis: 15.03.2026
Ihre Aufgaben:
- Mitwirkung bei der Planung, Vorbereitung und Organisation einer interdisziplinären Lehrveranstaltung zur Förderung der Biodiversität im urbanen Raum (forschendes Lernen)
- Aufbau und Dokumentation einer experimentellen Plattform (z. B. Kamerafallen, Audiorecorder, ökologische Kartierungen, Interviews)
- Durchführung von Gelände- und ggf. Laborarbeiten zur Erhebung ökologischer Daten
- Koordination und Begleitung von Stakeholder-Dialogen (z. B. Stadtverwaltungen, NGOs, Parkbesucher\*innen)
- Aufbereitung und Publikationen der Projektergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- Lehre im Umfang von 1 SWS pro Semester und Unterstützung der Studierenden während der Datenerhebung, Auswertung und integrativen Analyse;
- Outreach und Wissenschaftskommunikation
Ihr Profil:
- Masterstudium in Geographie, Ökologie, Landschaftsökologie oder einer ähnlichen Disziplin
- Kenntnisse im Bereich Stadtökologie und Biodiversitätsförderung in Städten ist erwünscht
- Freude an innovativen Lehrmethoden und an der Vermittlung sozioökologischer Zusammenhänge
- Großes Interesse an einer Promotion und am wissenschaftlichen Arbeiten
- Interesse am Publizieren der Projektergebnisse in deutscher und englischer Sprache
- Erfahrungen in naturwissenschaftlichen und humangeographischen Forschungsmethoden sind von Vorteil
- Erfahrung in der Hochschullehre ist von Vorteil
- Sehr gute Kenntnis der deutschen Sprache (zur Kommunikation mit lokalen Akteuren und für die Lehre)
- Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
- Kenntnisse statistischer Methoden (R, Python) und GIS (Arc, QGIS) sind erwünscht
- Bereitschaft selbstständig Labor- und Geländearbeiten durchzuführen
- Sie arbeiten selbstständig und eigenmotiviert aber auch gerne im Team.
https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/d43d5a77303667592d84797699aec404fddaf46b0?ref=AfA