Am Institut für Ur- und Frühgeschichte der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel ist im Rahmen des Forschungsprojekts ESTER (Estimating Eurasia’s Prehistoric Population Based on a Large Number of Records) zum 1. September 2026 die Stelle einer*eines

*Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (m/w/d)**

Statistische Modellierung und Computational Archaeology

zu besetzen. Die Stelle ist auf 48 Monate befristet und umfasst eine Beschäftigung im Umfang von 80% einer Vollzeitstelle (30,96 Stunden). Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der tariflichen und persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Stelle ist dem Institut für Ur- und Frühgeschichte zugewiesen.

Einstellungsvoraussetzungen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Statistik, Informatik, Data Science, Computational Sciences, Computational Archaeology, Digital Humanities oder einem verwandten Fachgebiet
• Kenntnisse in statistischer Modellierung; Erfahrung mit bayesischen und hierarchischen Ansätzen ist von Vorteil
• Erfahrung in der Implementierung probabilistischer Modelle (z. B. in R und/oder Python)
• Erfahrung mit MCMC-Verfahren, Simulationen und grundlegender Modellvalidierung
• Kenntnisse im Bereich Hochleistungsrechnen (HPC), Parallelisierung oder skalierbarer Rechenpipelines sind von Vorteil
• Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit sowie zur Übersetzung fachlicher Anforderungen aus Archäologie und Paläoumweltforschung in geeignete Modellkomponenten
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar C1-Niveau des Europäischen Referenzrahmens)
• Erfahrung im Schreiben und Publizieren wissenschaftlicher Texte

Aufgabengebiet

• Implementierung und Weiterführung eines hierarchischen Modellierungsansatzes zur Rekonstruktion prähistorischer Bevölkerungsdynamiken im Rahmen der Projektziele
• Mitarbeit bei der Ausarbeitung von Prozess- und Beobachtungsmodellen für heterogene archäologische und Paläoumwelt-Proxys (inkl. geeigneter Fehler-/Unsicherheitsmodelle)
• Zuarbeit zu regionalisierten Modellansätzen (z. B. räumliche Hierarchien, Partial Pooling) und deren Erprobung im Projektkontext
• Umsetzung und Optimierung der Modelle für vorhandene Rechenumgebungen (inkl. Parallelisierung/HPC, soweit erforderlich)
• Zusammenarbeit mit den archäologischen und paläoumwelt-fokussierten Projektmitgliedern bei der Aufbereitung und Einbindung domänenspezifischer Vorgaben in statistische Modellkomponenten
• Analyse und Aufbereitung von Modellergebnissen (z. B. Posteriorzusammenfassungen, Unsicherheitsdarstellungen) sowie Unterstützung bei Validierungs- und Sensitivitätsanalysen
• Dokumentation von Modellen, Analyseschritten und Workflows sowie Beteiligung an der Dissemination der Projektergebnisse (z. B. Publikationen, Konferenzbeiträge)

Arbeitsumfeld

Das ESTER-Projekt nutzt innovative Methoden wie hierarchische Bayesische Modellierung, um heterogene Datensätze zu integrieren und regionalisierte Bevölkerungsrekonstruktionen mit hoher zeitlicher Auflösung zu ermöglichen. Die Forschung bietet Erkenntnisse zu Wechselwirkungen zwischen Umweltveränderungen, gesellschaftlichen Umbrüchen und Innovationsprozessen. Weitere Informationen zum Projekt finden Sie unter: https://ester-project.org

Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung bis zum 31. Mai 2026 in einer einzigen PDF-Datei per E-Mail an martin.hinz@ufg.uni-kiel.de. Die Bewerbung sollte enthalten:

1. Ein Motivationsschreiben (max. 2 Seiten, Arial 11, Zeilenabstand 1,15) 2. Einen Lebenslauf mit einer Liste relevanter Publikationen 3. Nachweise der akademischen Abschlüsse (Master, Promotion)

Bitte verwenden Sie im Betreff Ihrer E-Mail die Kennung „ESTER Postdoc 3 Application - [Ihr Name]“.

Alle Dokumente müssen in englischer Sprache eingereicht werden. Auf die Vorlage von Lichtbildern / Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich und bitten daher hiervon abzusehen. Bei fachlichen Fragen zum Anforderungsprofil und der damit verbundenen Aufgaben wenden Sie sich bitte an Martin Hinz, martin.hinz@ufg.uni-kiel.de.

Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel versteht sich als moderne und weltoffene Arbeitgeberin. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig Ihres Alters, Ihres Geschlechts, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Wir fördern die Gleichberechtigung der Geschlechter. Frauen werden bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt. Mehr zu unseren Werten können Sie in unserem Verhaltenskodex lesen.

Diese Ausschreibung richtet sich gleichermaßen an Beschäftigte des Landes Schleswig-Holstein und an externe Bewerber*innen.

Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel setzt sich für die Beschäftigung von Menschen mit Behinderung ein: Personen mit Schwerbehinderung und ihnen Gleichgestellte werden bei gleichwertiger Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Ausdrücklich begrüßen wir es, wenn sich Menschen mit Migrationshintergrund bei uns bewerben.