Im Fachbereich VI (Informatik und Medien) sind im Rahmen des Drittmittelprojektes „SOOFI“ unter Vorbehalt der Projektbewilligung voraussichtlich zum 01.07.2026 befristet bis zum 31.12.2026 folgende zwei Stellen zu besetzen:

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in

für Maschinelles Lernen/Natural Langage Processing zur Promotion (m/w/d)

Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

mit 100% der regelmäßigen Arbeitszeit

Ziel des Forschungsprojekts ist die Entwicklung eines offenen europäischen KI-Grundlagenmodells (Large Language Model) sowie eines darauf aufbauenden Reasoning-Modells, das komplexe Aufgaben durch strukturiertes Schlussfolgern effizient bearbeiten kann. Das Projekt wird von einem Konsortium aus Forschungseinrichtungen, Universitäten und Start-ups getragen und soll eine unabhängige, leistungsfähige KI-Technologie für industrielle und gesellschaftliche Anwendungen in Europa schaffen. Es handelt sich um eine Qualifikationsstelle, d.h. bei entsprechender persönlicher Qualifikation besteht die Option zur Promotion.

Aufgabengebiet

• Entwicklung und Evaluierung von sehr großen Reasoning Modellen (30B bis 100B)
• Eigenständige Forschung in Reasoning Modellen und LLM Post Training
• Automatisiertes Kuratieren von Daten für das Post-Training, Design von Trainingsumgebungen für Reasoning, Benchmarking, Management von Serverumgebungen mit >1000 GPUs
• Weiterentwicklung von Verfahren wie RLVR, GRPO etc.

Fachliche Anforderungen

• Mindestens mit sehr gut abgeschlossenem wissenschaftlichem Hochschulstudium in der Fachrichtung Data Science (Master, Diplom) mit der Berechtigung zur Promotion. (Der Abschluss sollte nicht älter als fünf Jahre sein, da das Projekt aktuelle Kenntnisse erfordert. Vorlage des Abschlusses spätestens zum Zeitpunkt der Unterschrift des Arbeitsvertrages)
• Vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in Large Reasoning Systemen mit >9B Parametern
• Vertiefte Kenntnisse in aktuellen Reasoning, wie Verl/Byte Dance, NVIDIA Nemotron
• Nachgewiesener Umgang mit großen Reasoning Trainingsdaten >100B Token für Reasoning
• Praktische Erfahrungen im Umgang mit >1000 Servern B200 im Training von großen Reasoning Modellen
• Erfahrungen in Tools für das maschinelle Lernen von Prompts im Reasoning
• Vertiefte Kenntnisse im LLM Post-training, z.B. mit GRPO, DPO, SFT und RLVR
• Praktische Erfahrungen mit Agentische Laufzeitumgebungen für Software Engineering, z.B. auf Basis von OpenCode.AI
• Nachgewiesene Publikationen auf internationalen NLP Fachtagungen, wie ECAL, LREC
• Sehr gute Programmierkenntnisse zu den obigen Themen nachgewiesen durch Github
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Docker, Kubernetes und GPU Clustern
• Sehr gutes schriftliches und mündliches Formulierungsvermögen in Englisch

Außerfachliche Anforderungen

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
• Fähigkeit, die ermittelten Erkenntnisse und Ergebnisse sachgerecht und verständlich zu vermitteln, u.a. innerhalb des Projektes, auf Veranstaltungen, Fachkonferenzen und für sonstige Publikationen

Wir bieten

• Einen Arbeitsplatz im Innenstadtbereich, der mit öffentlichen Verkehrsmitteln gut zu erreichen ist
• Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliches Gesundheitsmanagement (u. a. div. Sportkurse)
• Familienfreundliche Arbeitszeit durch Gleitzeit und mobiles Arbeiten
• Für Tarifbeschäftigte: Altersvorsorge durch die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
• 30 Urlaubstage
• Zuschuss zum Firmenticket
• Ein aufgeschlossenes Team, das sich über Ihre Verstärkung freut

Bewerbungshinweise

Die Bewerbung sollte ein Anschreiben enthalten, aus dem Ihre Motivation für Ihre Bewerbung hervorgeht. Neben Qualifikationsnachweisen freuen wir uns auf einen tabellarischen Lebenslauf.

Die Berliner Hochschule für Technik bittet qualifizierte Interessentinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Sie freut sich über Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung und diesen gleichgestellten Personen (§ 151 Abs. 2 SGB IX), sie werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Ausdrücklich erwünscht sind auch Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 27.04.2026 über unser Online-Bewerbungsformular unter www.bht-berlin.de/bewerbungsformular.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!