Die Leuphana Universität Lüneburg steht als humanistische, nachhaltige und handlungsorientierte Universität für Innovation in Bildung und Wissenschaft. Methodische Vielfalt, interdisziplinäre Zusammenarbeit, transdisziplinäre Kooperationen mit der Praxis und eine insgesamt dynamische Entwicklung prägen ihr Forschungsprofil in den Kernthemen Bildung, Kultur, Management/Technologie, Nachhaltigkeit und Staat. Ihr internationales Studienmodell mit dem Leuphana College, der Leuphana Graduate School und der Leuphana Professional School ist deutschlandweit einmalig und vielfach ausgezeichnet.

An der Fakultät Management & Technologie im Institut für Produktionstechnik und –systeme sucht die Universität im Rahmen eines ZIM geförderten Forschungsprojektes zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine verantwortungsvolle, motivierte und engagierte Persönlichkeit als

*Wissenschaftlichen Mitarbeiterin*

(Kennwort: WiMi EFRE)

(EG 13 TV-L, 100%, befristet bis zum 24.04.28)

Die ausgeschriebene Stelle soll das neu bewilligte Projekt „Domänenspezifische Small-Large-Language-Modelle für die produzierende Industrie – SLLM4Prod“ besetzen.

Die Stelle ist keine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation, in Form einer Promotion, ist jedoch gegeben und wird ausdrücklich durch Prof. Ghada Bouattour unter Nutzung der Maßnahmen zur Förderung der wissenschaftlichen Qualifizierung der Graduate School der Leuphana unterstützt.

Die Professur befasst sich mit Innovationen in der Mess- und Sensortechnik, insbesondere mit KI-basierten Ansätzen zur Entwicklung virtueller Sensoren, zum Beispiel zur Temperaturvorhersage in komplexen Systemen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Integration energieautarker Sensorsysteme durch drahtlose Energieübertragung und Energy Harvesting, um eine intelligente und ressourcenschonende Überwachung in der Produktion und Robotik zu ermöglichen.

Ihre Aufgaben:

• Erfassung und Analyse von Sensordaten von Produktionsmaschinen unter normalen, alterungsbedingten und fehlerhaften Betriebsbedingungen.
• Anwendung moderner Techniken zur Datenvergrößerung
• Entwicklung von Vorverarbeitungs-Workflows für Schwingungs-, Temperatur-, Last-, MES-, IIoT- und Bilddaten.
• Identifizierung relevanter Signalmuster, Anomalien und fehlerbezogener Merkmale.
• Definition eines multimodalen Datenschemas für die Maschinenfehlerdiagnose.
• Bereiten Sie bereinigte und beschriftete Diagnosedatensätze für die LLM-basierte Analyse vor.
• Tragen Sie gemeinsam mit dem LLM-/Toolchain-Team zur Entwicklung des Copiloten für den Maschinenzustand bei.
• Unterstützen Sie die Validierung des Copiloten anhand von Genauigkeit, Latenz, Interpretierbarkeit und Nutzer-Feedback.
• Dokumentieren Sie Methoden, Ergebnisse und Datensätze für Berichte, Publikationen und Projektleistungen.

Ihr Profil:

• Masterabschluss (M.Sc.) oder gleichwertige Qualifikation in Elektrotechnik, Mechatronik, Produktionstechnik, Embedded Systems, Automatisierungstechnik, Data Science oder einem verwandten technischen Fachgebiet
• Kenntnisse in Mess- und Sensortechnik, Signalverarbeitung, Zustandsüberwachung oder Predictive Maintenance
• Erfahrung mit der Erfassung, Vorverarbeitung und Analyse von Sensor-, IIoT-, MES- oder Bilddaten
• Kenntnisse in SPS-/PLC-Programmierung, z. B. Siemens TIA Portal, STEP 7, Beckhoff TwinCAT oder IEC 61131-3
• Programmierkenntnisse in Python, MATLAB oder C/C++ sowie Erfahrung mit Mikrocontrollern, Embedded Systems oder industriellen Steuerungssystemen
• Interesse an der Verbindung von Sensordatenanalyse, Fehlerdiagnose, Automatisierungstechnik und KI-basierten Methoden, insbesondere LLM-gestützten Assistenzsystemen
• Kenntnisse in Machine Learning, Anomalieerkennung, Sensorfusion oder multimodaler Datenverarbeitung sind von Vorteil
• Fähigkeit, theoretische Konzepte in experimentelle Versuchsaufbauten, industrielle Steuerungsumgebungen und praxisnahe Demonstratoren zu überführen
• Fähigkeit, selbstständig und strukturiert an komplexen technischen und datenbasierten Aufgaben zu arbeiten
• Bereitschaft, sich aktiv an der Betreuung von Studierenden in technischen Projekten und Abschlussarbeiten zu beteiligen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für technische Dokumentation, wissenschaftliche Veröffentlichungen und Projektkoordination
• Teamfähigkeit, Flexibilität und Engagement für interdisziplinäre Forschungs- und Entwicklungsprojekte

Unser Angebot:

Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet, angestrebt ist aber eine Besetzung zu insgesamt 100 Prozent.

• ein inspirierendes Arbeitsumfeld als Teil der universitären Gemeinschaft aus Forschenden, Lehrenden, Studierenden und Mitarbeitenden in Technik und Verwaltung,
• einen Arbeitsplatz an einem der schönsten Universitätsstandorte Deutschlands in einer echten Campus Universität mit einem international beachteten Zentralgebäude von Daniel Libeskind und dem direkt angrenzenden Naturschutzgebiet Wilschenbruch,
• eine hohe Sicherheit Ihres Arbeitsplatzes als Teil des öffentlichen Dienstes,
• eine zusätzliche betriebliche Altersvorsorge über die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL),
• flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten innerhalb eines Gleitzeitrahmens von 6 bis 21 Uhr,
• flexible und familienfreundliche Wechselmöglichkeiten zwischen Präsenzarbeit und mobiler Arbeit,
• ein umfangreiches internes und externes Weiterbildungsangebot,
• ein von der Universität gefördertes vielfältiges Sportangebot, das zur Gesundheitsförderung von Beschäftigten eine Stunde pro Woche während der Arbeitszeit wahrgenommen werden kann,
• ein von der Universität gefördertes gastronomisches Mittagsangebot in der Mensa,
• ein von der Universität gefördertes Deutschlandticket als Job-Ticket.

Ihre Bewerbung:

Für inhaltliche Rückfragen zur Stelle kontaktieren Sie gerne Prof. Dr. Ghada Bouattour (ghada.bouattour@leuphana.de

Die Leuphana Universität Lüneburg fördert die berufliche Gleichstellung der Geschlechter und die Heterogenität unter ihren Mitgliedern. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Übermitteln Sie bitte bis zum 01.06.2026 alle erforderlichen Unterlagen (bitte ohne Foto) über unser **Bewerbungsportal**. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!