SNAIC – Tech-Startup aus Kiel sucht Verstärkung!

Du studierst Informatik und möchtest neben deinem Studium Praxiserfahrung in einem innovativen, dynamischen Umfeld sammeln? Du willst Data Science nicht theoretisch lernen, sondern KI-Lösungen in echte Prozesse bringen? Du denkst in sauberen Datenflüssen, reproduzierbaren Experimenten und pragmatischen Modellen statt in Buzzwords? Dann bau mit uns die KI-Komponenten, die den Mittelstand wirklich entlasten. Bei SNAIC arbeitest du an Daten- und Modellbausteinen, die wiederverwendbar sind – technisch solide, klar strukturiert und nah am Use Case.

Wer wir sind:

SNAIC ist ein Tech-Startup aus Kiel mit starkem Fokus auf die Anwendung von KI in der Geschäftswelt. Unsere Mission: „AI First“ – wir setzen Künstliche Intelligenz in jedem Prozess ein, um optimale Lösungen zu entwickeln, die nachhaltig den Kundenkontakt und die Effizienz unserer mittelständischen Partnerunternehmen verbessern. Als Werkstudent hast du die Chance, nicht nur mitzuwirken, sondern maßgeblich Einfluss auf das Unternehmen und unsere Projekte zu nehmen.

Deine Aufgaben bei uns:

Wir entwickeln eine Plattform, die KI im Mittelstand nutzbar macht – konkret, skalierbar, sicher. Als Werkstudent:in Data Science unterstützt du beim Aufbau und Betrieb unserer KI-Lösungen: von Datenaufbereitung und Evaluation über Feature-/Embedding-Logik bis hin zu Modellen, die in Workflows zuverlässig funktionieren. Kein „Modell um des Modells willen“, sondern messbarer Nutzen.

• Du unterstützt bei der Entwicklung und Evaluation von KI-Modulen (z. B. Klassifikation, Extraktion, Ranking, Forecasting – je nach Use Case)
• Du baust und pflegst Datenpipelines für Training, Tests und Monitoring (Datenqualität, Versionierung, Reproduzierbarkeit)
• Du entwickelst Mess- und Evaluationslogiken
• Du arbeitest eng mit Engineering, Prompt Engineering und Architektur zusammen, um Modelle sauber zu integrieren
• Du bringst eigene Ideen ein – und hilfst, Prototypen in robuste Produktbausteine zu überführen
• Du denkst nicht nur in Modellen, sondern auch in Nutzerlogik und Prozesswirkung

Das bringst du mit:

• Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik o. ä.
• Solide Python-Skills und Erfahrung mit gängigen Libraries
• Interesse an LLMs/Embeddings/RAG, Vektordatenbanken oder NLP – erste Projekte reichen
• Pragmatismus und Qualität: Du baust Dinge, die laufen und messbar besser werden, nicht nur Demos

Warum das spannend ist:

• Du arbeitest nicht an Konzepten, sondern an echten KI-Anwendungen mit Wirkung im Alltag
• Du bekommst Raum für Ownership, Learning und eigene Ideen – ohne Micromanagement
• Du siehst den ganzen Weg: von Daten → Modell → Integration → Monitoring
• Du arbeitest in agil mit Scrum (klarer Fokus, regelmäßiges Feedback, sichtbarer Fortschritt)