
IT-Revisor (m/w/d) für unsere Abteilung Interne Revision
Hausbank München eG Bank für Haus- und Grundbesitz

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SEH Engineering GmbH

Hotel Bayerischer Hof
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Hotel Bayerischer Hof
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AllcuraMed Personal GmbH München

Orizon GmbH, Unit Aviation
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Kreissparkasse München Starnberg Ebersberg

MÜNCHENSTIFT GmbH Gemeinnützige Gesellschaft der Landeshauptstadt
BRUNATA-METRONA GmbH & Co. KG
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TTI Personaldienstleistung GmbH - München

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Verbraucherzentrale Bayern e.V.

Kinderkrippe Die Klosterspatze

Kinderkrippe Die Klosterspatzen e.V.

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hubside - Die Recruitingwerkstatt


SORGE GEMEINSAM MIT UNS FÜR DIE DIGITALE ZUKUNFTSFÄHIGKEIT DER BUNDESWEHR.
Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleginnen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialistinnen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.
Die Abteilung Software Data Analytics realisiert im Kunden- und Eigenbetrieb datenzentrierte Projekte. Von der Verprobung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Forschungsfeldern KI und Data Science, bis hin zur Umsetzung von krisenrelevanter Enterprise-Lösungen für mehrere tausend Nutzende decken wir das gesamte Spektrum moderner datengetriebener Systeme ab. Unser Fokus liegt auf den Themen Data Science, KI & Machine Learning, deren Architekturen und der dazugehörigen Full-Stack Softwareentwicklung. Dabei fokussieren wir uns auf Szenarien im militärischen Kontext und der öffentlichen Verwaltung.
von LM-basierten Workflows sowie autonomer Agenten.
Learning Modellen zur Lösung komplexer Entscheidungs- und Optimierungsprobleme in Produktionsumgebungen.
in skalierbare Python-Backends unter Einhaltung moderner Software-Engineering-Standards (Clean Code, Testing, CI/CD).
LLMs sowie Aufbau robuster Evaluations-Pipelines zur Sicherstellung von Modellqualität und Halluzinationskontrolle.
nahtlosen Einbindung von neuronalen Netzen in bestehende Software-Ökosysteme.
vergleichbar. Erkennbarer Schwerpunkt in Machine Learning.
mit modernen Tooling-Lösungen (z. B. uv) und ML-Frameworks wie PyTorch oder JAX.
Transformer-Architekturen sowie praktisches Know-how in Reinforcement Learning und idealerweise evolutionären Algorithmen.
Design Patterns und dem produktiven Betrieb von KI-Modellen.
Paper-Konzepte in effizienten, wartbaren Code zu übersetzen und komplexe Business-Logik mathematisch zu modellieren.
gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
auf individueller Anpassung
Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV zur Verfügung
Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning