Einleitung

Eine gute Idee war der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept ist das Ergebnis. Qualität zum guten Preis möglichst vielen Menschen anbieten zu können treibt uns an - mittlerweile weltweit, denn wir sind Lidl. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister der Länder. Wir suchen Anpacker, Durchstarter, Möglichmacher und bieten spannende Aufgaben und Projekte in einem dynamischen und internationalen Umfeld. Bei Lidl findet jeder seine persönliche Herausforderung. Denn Lidl lohnt sich.

Dein Profil

• Studium* im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Physik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Mathematik / Statistik oder BWL / VWL mit technischem Fokus
• Praktika und erste Erfahrungen im Data Science Umfeld oder Data Management, vorzugsweise in einem Beratungsunternehmen von Vorteil
• Erste Erfahrung im Umgang mit Python und Einsatz von KI- / Gemini, SQL sowie Kenntnisse gängiger Data Science-Methoden erwünscht

*Bitte füge deiner Bewerbung deinen aktuellen Notenspiegel hinzu.

Wir bieten

Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt! Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern (Pflichtpraktikum: 1.000 € p.M. / freiwilliges Praktikum: Gesetzlicher Mindestlohn): Du gewinnst wertvolle Praxiseinblicke in „deinen“ Fachbereich und lernst die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen. Dabei steht dir nicht nur während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.

Deine Aufgaben

Du treibst Digitalisierungsthemen, die analytische Daten-Nutzung und die Datenqualität im gesamten Lifecycle unserer Immobilien voran. Ab August / September für 6 Monate. … konkret heißt das:

• Kennenlernen von Prozess-, Sensor- / IoT-Daten für mehr als 12.000 Filialen und 500 Lager
• Gemeinsame Entwicklung datengetriebener Prozesse zur Optimierung der globalen Datenqualität
• Einbringung eigener Ideen und Nutzung von Tools wie Gemini, Gems, Databricks und Python in einer integrierten Google-Entwicklungsumgebung
• Unterstützung bei der Steigerung der Immobilien-Produktivität durch praxisnahe Digitalisierungsprojekte
• Aktive Mithilfe dabei, aus Daten “Fakten für Entscheidungen” zu generieren