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Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

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Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team Vehicle Distribution liefert alle in der BMW Group produzierten Fahrzeuge vom Montageende im Werk an die Händler weltweit aus. In unserem Produkt entwickeln wir technische State-of-the-Art Lösungen für die komplette Logistikkette der Fahrzeugdistribution. Für den Aufbau neuer KI-basierter Use Cases bieten wir dir ein spannendes und innovationsgetriebenes Praktikum.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Entwicklung und Evaluierung von GenAI-basierten Anwendungsfällen sowie ChatYourData-Lösungen, um Fachbereichen einen KI-gestützten, intuitiven Zugang zu komplexen Datenlandschaften (z. B. Reporting, Data Lakes) in der Distribution zu ermöglichen.
• Außerdem wirkst du mit beim Aufbau von Predictive AI Modellen für Forecast, Kapazitätsplanung und proaktive Steuerung der Logistikkette.
• Darüber hinaus unterstützt du bei der Prototypisierung von KI-Services basierend auf dem BMW Blueprint und der Integration in bestehende BMW Systeme, z. B. über APIs und Cloud-Komponenten.
• Zudem trägst du koordiniert zur Zusammenarbeit in einem motivierten, agilen Produktteam bei und stimmst dich eng mit Experten aus BMW Group IT, Data Engineering, Architektur und Fachbereich ab.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Studienrichtung.
• Begeisterung für generative KI, Large Language Models und moderne Machine Learning Methoden.
• Erste praktische Erfahrung im Software Engineering (Python, Java, AWS/Cloud).
• Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning, NLP oder Data Engineering sind ein Plus.
• Interesse an modernen Data-Plattformen, API-Integration und Cloud-Architekturen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du spannende Einblicke in die Fahrzeugdistribution und innovative Technologien erhalten? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.05.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier.

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

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