Stellenreferenz: 180373

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group konzentriert sich auf innovative Antriebsstrangentwicklung und Fehlerdiagnostik. Wir analysieren umfangreiche Fahrzeugdaten, um Antriebsstrangkomponenten zu optimieren und moderne Diagnosemethoden zu entwickeln. In diesem Praktikum unterstützt du uns bei der Analyse vorhandener Bus-T -Datensätze, um statistisch relevante Signale zur Anomalieerkennung abzuleiten.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Recherche zu aktuellen datenanalytischen Methoden und Anomalieerkennung in automobilen Anwendungen.
• Außerdem wirkst du mit bei der Methodenerarbeitung zur Interpretation von Analyseergebnissen und Herleitung statistisch relevanter Bus-Signale zur Unterstützung der Fehlerdiagnose im Antriebsstrang.
• Darüber hinaus trägst du bei zur Anwendung und zum Vergleich traditioneller statistischer Methoden sowie moderner Machine-Learning-Algorithmen für diesen Anwendungsfall.
• Zudem unterstützt du bei der Erstellung eines Software-basierten Tools zur Aufbereitung und Analyse vorhandener Zeitreihendaten aus Fahrzeug-Bussystemen zur Untersuchung von Fehlerwirkungen im Antriebsstrang.
• Du begleitest zudem die eigenständige Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deinem Ansprechpartner.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar.
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Signalverarbeitung und idealerweise Machine Learning.
• Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python.
• Sicherer Umgang mit MS Office (Excel, Word, PowerPoint).
• Interesse an Fahrzeugtechnik, Antriebsstrangkomponenten und statistischen Methoden.
• Strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.05.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier.

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

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