Helfer - Handwerk (m/w/d)
iperdi AHR GmbH - Niederlassung Harburg
iperdi AHR GmbH - Niederlassung Harburg

Aramark Deutschland

FERCHAU GmbH Niederlassung Hamburg-City

Elbhelden Talent GmbH
BUHL Personal GmbH - Niederlassung Hamburg
M.M.Warburg & CO (AG & Co.) KGaA
Fliesen Röhlich GmbH
Implenia Deutschland
PT Personal Trust GmbH

Michael Page GmbH

Bremer Nord GmbH
Constaff GmbH

Michael Page GmbH
Sodexo Services GmbH

TEDi GmbH & Co. KG
Bräse Hagedorn GmbH
PLAZA INN Horner Rennbahn

Bremer Nord GmbH

TimeCrew GmbH
daskont890
SEH Engineering GmbH

Orizon GmbH, Niederlassung Hamburg

Deutsche Post AG Zentrale
REWE
Ludwig & Pählke Personalservic e GmbH - So will ich arbeiten .

Michael Page GmbH
Bräse Hagedorn GmbH
BGW – Berufsgenossenschaft für Gesundheitsdienst und Wohlfahrtspflege
Tempton Personaldienstleistungen GmbH NL Norderstedt
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Bewerbungsmanagement
BUHL Personal GmbH - Niederlassung Hamburg
IB Internationaler Bund e.V. Geschäftsstelle Schwerin
Company & NetworkPartner GmbH
Stolze GmbH
DEVK Sach- und HUK-VVaG Regionaldirektion Hamburg

TEDi GmbH & Co. KG
Tempton Personaldienstleistungen GmbH NL Hamburg

Aramark Deutschland

TimeCrew GmbH
Marché Mövenpick Deutschland GmbH - Hamburg Airport

Michael Page GmbH

Hermes Germany GmbH
BUHL Personal GmbH - Niederlassung Hamburg
Bräse Hagedorn GmbH
PT Personal Trust GmbH
Tempton Personaldienstleistungen GmbH NL Norderstedt
PT Personal Trust GmbH

FERCHAU GmbH Niederlassung Hamburg-City

Orizon GmbH, Niederlassung Hamburg

FERCHAU GmbH Niederlassung Hamburg-City


IT-Beschäftigte*r
Kennziffer 7226TE21 Einrichtung Data Science Foundations Wertigkeit EG 9a TV-L
Arbeitsbeginn schnellstmöglich
Bewerbungsschluss 22.04.2026 Arbeitsumfang Vollzeit /Teilzeit, befristet im Rahmen einer Elternzeit bis zum 09.12.2027
Das Institut für Data Science Foundations ist ein zentraler Baustein des Wachstumskonzeptes der Technischen Universität Hamburg. Das Institut ist seit April 2021 im Hamburg Innovation Port (HIP), dem neuen Technologie- und Innovationsstandort, angesiedelt und befasst sich in Forschung und Lehre mit grundlegenden Methoden zur automatisierten und datenbasierten Wissensextraktion.
Das Institut verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz, bei dem zentrale Aspekte lernender intelligenter Systeme vereinheitlichend erforscht werden. Insbesondere werden Konzepte und Methoden des maschinellen Lernens, des Lernens in tiefen neuronalen Netzen und der verkörperten Intelligenz integriert. Für unser Team suchen wir einen motivierte Mitarbeiterin, der bzw. die Interesse hat, das Institut kreativ mitzugestalten.
Erforderlich
Vorteilhaft
Bewerben Sie sich bitte auch, wenn Sie einzelne Kenntnisse nicht vorweisen können, aber bereit sind, sie sich kurzfristig zu erarbeiten.
Im Mittelpunkt der Forschung, der Lehre und des Technologietransfers der TU Hamburg steht das Leitmotiv, Technik für die Menschen zu entwickeln. Hierbei versteht sich die TU Hamburg als familiengerechte und nachhaltig handelnde Universität mit hohem Leistungs- und Qualitätsanspruch, die in allen ihren Forschungsfeldern Exzellenz anstrebt. Interdisziplinarität, Innovation, Regionalität sowie Internationalität sind verpflichtende Grundlagen für unser Handeln.
Mit derzeit rund 8.000 Studierenden, 110 Professorinnen und Professoren sowie 1.650 Mitarbeitenden zeichnet sich die TU Hamburg durch kurze Entscheidungswege und eine enge Zusammenarbeit zwischen dem Präsidium, den Instituten, Studiendekanaten, Forschungsschwerpunkten und der Verwaltung aus. Wir identifizieren uns mit einer modernen Führungskultur und pflegen ein wertschätzendes Miteinander.
Haben Sie noch Fragen? Dann wenden Sie sich gerne per E-Mail dsf-office@tuhh.de.
Die TU Hamburg steht für Chancengleichheit sowie ein wertschätzendes und respektvolles Miteinander. Wir schätzen Vielfalt und begrüßen deshalb Bewerbungen aller Menschen, unabhängig von Geschlecht und geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, Alter, Religion und Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität oder sozialer Herkunft. Bitte übersenden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, tabellarischer Lebenslauf, Nachweis der abgeschlossenen Ausbildung oder Hochschulabschluss sowie relevante Arbeitgeberzeugnisse) ausschließlich über unser Bewerbungssystem.