Als Head of Customer Success – AI & Data (m/w/d) sind Sie verantwortlich für die Definition, den Aufbau und die Skalierung der Customer-Success-Funktion für unser AI- und Data-Portfolio. Sie stellen sicher, dass unsere Kunden einen messbaren geschäftlichen Mehrwert aus unseren Lösungen erzielen und dass Customer Success zu einem strukturierten Wachstumstreiber entlang von Nutzung, Kundenbindung, Ausbau und langfristiger Wertschöpfung wird. Dabei vereinen Sie strategische Führung, operative Exzellenz und ausgeprägte Kundenorientierung.

Hauptaufgaben

• Definition der Customer-Success-Strategie für AI & Data und deren Umsetzung in ein skalierbares Betriebsmodell.
• Aufbau, Führung und Weiterentwicklung eines leistungsstarken Teams von Customer Success Managern.
• Etablierung von Standards, Prozessen, KPIs und Governance-Mechanismen für Onboarding, Nutzung, Kundenbindung, Ausbau und Kundenzufriedenheit.
• Führung strategischer Kundengespräche auf Senior-Management- und C-Level-Ebene sowie Funktion als Eskalationsinstanz für Schlüsselkunden.
• Entwicklung eines integrierten Steuerungsmodells für Kunden gemeinsam mit Vertrieb, Presales, Delivery und Produktteams.
• Systematische Erfassung von Kundenfeedback und Überführung in Serviceverbesserungen, Lösungsweiterentwicklungen und stärkere Werteversprechen.
• Früherkennung von Risiken in Kundenbeziehungen sowie Initiierung von Maßnahmen zur Stabilisierung, Weiterentwicklung und Skalierung.
• Transparente und messbare Darstellung des Beitrags von Customer Success zu Kundenzufriedenheit, Vertragsverlängerungen, Cross-Selling, Upselling und strategischem Wachstum.
• Förderung einer kundenzentrierten Unternehmenskultur und Stärkung des Wissenstransfers innerhalb der Organisation.

Ihr Profil

• Mehrjährige Führungserfahrung im Customer Success, Account Management, Consulting oder in vergleichbaren kundenorientierten Rollen.
• Nachweisbare Erfolge im Aufbau und in der Skalierung von Customer-Success-Organisationen oder kundenorientierten Engagement-Modellen.
• Fundiertes Verständnis von KI-, Daten-, Cloud- und Digital-Transformation-Lösungslandschaften.
• Fähigkeit, operative Exzellenz mit strategischer Kundenentwicklung zu verbinden.
• Expertise im Management komplexer Enterprise-Kundenbeziehungen auf Senior-Management- und C-Level-Ebene.
• Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management sowie in Governance, Kommunikation und Präsentation.
• Erfahrung mit Generativer KI, Machine Learning, Datenplattformen oder Advanced Analytics.
• Kenntnisse moderner Datenarchitekturen wie Lakehouse, Data Mesh oder Data Spaces.
• Verständnis von Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud.
• Erfahrung mit CRM-Ökosystemen, Customer-Success-Plattformen, KPI-Frameworks und Executive Business Reviews.

Über T-Systems International GmbH

Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!

Über den Geschäftsbereich

Innerhalb des Geschäftsbereichs Digital Solutions konzentrieren wir uns darauf, durch wegweisende digitale Lösungen klare Wettbewerbsvorteile für unsere Kunden zu schaffen. Unser Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre digitale Transformation zu beschleunigen und ihre Wettbewerbsfähigkeit in einem zunehmend digitalen Marktumfeld zu stärken. Der Bereich Digital Enabler spielt eine zentrale Rolle in unserem Portfolio und fokussiert sich auf Themen wie Künstliche Intelligenz, Data Intelligence & Big Data, Hyperautomation, Application-led Cloud Transformation, IoT, digitale Identitäten sowie weitere Innovationsfelder. Über alle Branchen hinweg liefern wir modernste Expertise und Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unseren branchenspezifischen Teams. Im Bereich AI & Data liegen unsere Schwerpunkte auf Generative AI & LLM Services, klassischem Machine Learning und Deep Learning, AI- und Datenarchitekturen, Data Mesh und Data Spaces.

Dieser Job ist wie für Sie gemacht? Dann nutzen Sie Ihre Chance! Bewerben Sie sich bitte online.

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

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