Als Sales Controller agieren Sie an der Schnittstelle von Vertrieb, Finance und Business Intelligence innerhalb der IONOS Group und ihrer Tochtergesellschaften. Sie sind der strategische Partner für Sales und Marketing, der nicht nur Zahlen verwaltet, sondern große Datenmengen analysiert und modelliert, um strategische Entscheidungen zum bestmöglichen Einsatz unserer Marketingbudgets zu ermöglichen.

Aufgabenbereich

• Advanced Data Analysis: Anwendung fortschrittlicher statistischer und analytischer Methoden zur tiefgreifenden Analyse von Sales- und Marketing-Performance, einschließlich der Ausgaben von über 150 Mio. Euro (GJ 2024).
• Data Structure & Modeling: Konzeption, Implementierung und Optimierung von Datenmodellen und Datenstrukturen, um die Verarbeitung und Analyse von großen, heterogenen Sales-Datenmengen zu gewährleisten.
• Performance & Predictive Analytics: Überwachung und Steuerung der wichtigsten Sales-KPIs (Inflow / Outflow / CAC). Entwicklung prädiktiver Modelle zur präzisen Forecast-Erstellung und zur Identifizierung von Wachstumshebeln.
• Strategische Insights: Ableitung klarer, datengestützter Strategieempfehlungen für den Fachbereich und den Vorstand, die auf komplexen Treiber- und Kohortenanalysen basieren.
• Tools & Automation: Mitentwicklung von automatisierten Reports und Dashboards (z.B. in Power BI), um die Transparenz und die Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung zu erhöhen.
• Business Cases: Erstellung von komplexen, datengetriebenen Business Cases und Szenarioanalysen auf operativer und strategischer Ebene.
• Finance & Prozessbegleitung: Umfassende Betreuung des Sales- und Marketing-Bereichs in allen Finance-relevanten Belangen, von der Budgetierung über das Pricing bis zur Rechnungsprüfung.
• Perspektive für die Übernahme der fachlichen Führung eines Teams.

Qualifikationen

• Ausbildung: Abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches Studium, idealerweise mit Schwerpunkt Controlling, Data Science, Ökonometrie oder einer vergleichbaren Qualifikation.
• Data Proficiency: Fundiertes Verständnis von Datenstrukturen und Datenmodellierung sowie nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen (Big Data-Affinität).
• Analytics Tools: Gute Kenntnisse in SQL zur Datenextraktion und -manipulation. Exzellenter Umgang mit BI-Tools wie Power BI (oder Tableau).
• Data Science Affinität: Idealerweise erste praktische Erfahrung oder eine starke Affinität zu Scripting-Sprachen (z.B. Python oder R) für explorative Datenanalysen und die Implementierung von Machine-Learning-Ansätzen.
• Methodik: Profunde analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, um komplexe quantitative Zusammenhänge zu durchdringen und in handlungsleitende Empfehlungen zu übersetzen.
• Controlling Skills: Erfahrung mit Planungssystemen (SAP CO, IBM Cognos TM1) von Vorteil.
• Soft Skills: Kommunikationsstärke, hohe Eigenmotivation und die Fähigkeit, als überzeugender Sparringspartner für Tech- und Business-Stakeholder aufzutreten.

Sprachen: Ausgeprägte Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits

• Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit.
• Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit.
• An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke.
• Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung.
• Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.
• Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops.
• Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.