Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation Gesellschaft: Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH Standort: Stuttgart Startdatum: 01.06.2026 Veröffentlichungsdatum: 2026-06-01 Stellennummer: V000074366

Aufgaben

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Als Doktorand (d/m/w/x) forschst und arbeitest du über 3 Jahre an der wissenschaftlichen Fundierung, Weiterentwicklung und Validierung des Konzepts AI FTE (AI Full‑Time Equivalent).
• Ziel ist es, AI‑gestützte Effizienz- und Produktivitätsbeiträge im Software Engineering transparent, messbar und praktisch nutzbar zu machen.
• AI FTE dient dabei als Berechnungs‑ und Transparenzkonzept zur Darstellung von Produktivitätsbeiträgen durch AI‑basierte, vollständig durch Menschen verantwortete Tools – nicht als Headcount‑Ersatz und nicht als Leistungs‑ oder Erfolgsgarantie.

Qualifikationen

Wie passt du in unser Team?

Bereit, durchzustarten? Wenn du uns mit nachweislich hervorragenden Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen, bist du nur noch einen Klick von deiner Chance entfernt.

Kleiner Tipp: Bei der Flut an Top-Bewerbungen, die wir bekommen, ist eine lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht's für dich leider nicht weiter – no exceptions!

• Du bringst einen sehr guter Masterabschluss in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Software Engineering, Statistik, Mathematik, Industrial Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang mit.
• Du bringst ein starkes Interesse an empirischer Forschung, Metrik-Modellen und einer methodisch sauberen Validierung mit.
• Dabei verfügst du über ein solides Verständnis von Software Engineering / SDLC und zeigst großes Interesse an KI-gestützter Produktivität (z.B. Copilots, agentische Workflows, moderne Entwickler-Toolchains).
• In Datenanalyse und Modellierung (z.B. Python, R, Statistik, Visualisierung, reproduzierbare Auswertungen) verfügst du über sehr gute Fähigkeiten.
• Deine hohe Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zwischen Engineering, Management, Finance und weiteren Stakeholdern zu vermitteln, zeichnen dich aus.
• Idealerweise bringst du Erfahrungen mit Produktivitäts-, Effizienz- oder Qualitätsmetriken im Software- oder Technologieumfeld mit.
• Auch Kenntnisse in Governance-, Prozess- oder Framework-Design sowie erste Berührungspunkte mit Angebots-, Delivery- oder Business-Partner-Modellen sind von Vorteil.
• Wenn du zudem bereits Erfahrung in Wissensvermittlung, Enablement-Formaten, Workshops oder Community-Arbeit gesammelt hast, ist das ein großes Plus.

Benefits

• Barriere­frei­heit
• Kantine, Café
• Coaching
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter Events
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Essens­zulagen
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Hybrides Arbeiten möglich
• Lebens­langes Lernen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Flexible Arbeits­zeit möglich

Kontakt

Gropiusplatz 10 70563 Stuttgart