Wo andere nur Zahlen sehen, erkennst du Abläufe, Engpässe und Potenziale? Dann komme in unser Team, um produktionsnahe Daten auszuwerten, zu visualisieren und in konkrete Verbesserungen zu übersetzen.

Was wir dir bieten:

• Ein attraktives Vergütungspaket- Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende- 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für dich und deine Familie ermöglichen- 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als globaler Standard- Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche, als auch persönliche Entwicklung, die du auf deine Interessen abstimmen kannst- Barrierefreie Standorte

Da jeder von uns 300.000 Mitarbeitenden andere Benefits als besonders wichtig empfindet und wir an dieser Stelle nicht unser ganzes Benefit-Portfolio auflisten können, findest du hier weitere Informationen. Die einzelnen Benefits unterliegen gesetzlichen, tarif-/vertraglichen oder betrieblichen Bedingungen.

Verändere die Welt von morgen: - Du analysierst und interpretierst Daten aus Produktions-, Betriebs- und Unternehmenssystemen und stellst deine Ergebnisse dar.- Du integrierst und analysierst Daten aus Produktionssystemen, z.B. MES, ERP und Qualitäts- oder Prozessdatensysteme.- Du erstellst Dashboards und Reports für Fachbereiche, Produktion und Management.- Du arbeitest dabei eng mit Produktion, Engineering, IT und Teams zur Übersetzung operativer Anforderungen in datenbasierte Lösungen zusammen.- Du führst Ad hoc Analysen zur Ursachenanalyse und zur kontinuierlichen Prozessverbesserung durch.- Du stellst die Datenqualität, Konsistenz und Transparenz in Reporting- und Analyseprozessen sicher.

Diese Erfahrung bringst du mit: - Du hast ein gutes Verständnis von Produktions- und Prozessabläufen, z.B. Fertigung, Instandhaltung, Qualität und Logistik, sowie für IT/OT Schnittstellen und die datengetriebene Optimierung von Produktionsprozessen.- Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL und im Arbeiten mit relationalen Datenbanken sowie fundierte Erfahrung mit Snowflake als Data Warehouse.- Du bist sicher im Umgang mit Tableau, z.B. Dashboarding, Visual Analytics und Storytelling mit Daten.- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Ingenieurwesen o. Ä.; zusätzliche mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenanalyse im industriellen oder produktionsnahen Umfeld ist von Vorteil.- Du bist eine strukturierte und eigenständige Persönlichkeit, die uns mit ihrem analytischen Denkvermögen und ihrer Fähigkeit, komplexe technische und fachliche Zusammenhänge verständlich aufzubereiten überzeugt.- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.

Über uns Bei Smart Infrastructure Electrification & Automation ist es unsere Mission, innovative und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die sowohl Energieeinsparungen ermöglichen als auch den CO2-Fußabdruck von Gebäuden, Infrastrukturen und der Industrie reduzieren. Wir gestalten den Übergang zu einem nachhaltigen Energiesystem und stellen gleichzeitig eine zuverlässige und erschwingliche Energieversorgung sicher. Deshalb setzen wir alles daran, eine grünere Zukunft zu gestalten und unsere Lebens- und Arbeitsweise zu transformieren. www.siemens.de/karriere – wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest. FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.