Wir gehören zu den weltweit führenden Anbietern von Logistiklösungen fur die Chemie-, Mineralöl-, Gas- und Lebensmittelindustrie, aufbauend auf unseren Kernkompetenzen. Als Familienunternehmen stehen wir hinter jedem einzelnen unserer weltweit 3.800 Mitarbeiter. Ihr Können, Engagement und Know-how sind die Basis dafür, dass wir immer einen Schritt weiter gehen und unseren Kunden stets die beste Lösung liefern. Machen auch Sie aus Ihrem Können etwas Besonderes. Für den Bereich Business Intelligence suchen wir einen Business Intelligence Manager (m/w/d) am Standort Hamburg, der datengetriebene Entscheidungen auf das nächste Level hebt. Deine Aufgaben Gemeinsam mit den Fachbereichen entwickelst du datengetriebene Analyse- und Reporting-Lösungen, die unsere Transportlogistik nachhaltig optimieren Darüber hinaus konzipierst und erstellst du BI-Reports (aktuell Qlik) und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für das Management ab Moderne Dashboard-Visualisierungen, die komplexe Zusammenhänge intuitiv und entscheidungsrelevant darstellen, gehören ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich Zudem analysierst du globale Transportdaten und entwickelst Prognose- sowie Optimierungsmodelle auf Basis von Machine-Learning-Methoden Du arbeitest an Advanced-Analytics- und AI-Use-Cases zur Optimierung des Transportnetzwerks sowie zur Kapazitäts- und Auslastungssteuerung und überführst diese gemeinsam mit den Fachbereichen in datenbasierte Entscheidungsmodelle Ein weiterer Schwerpunkt ist deine aktive Mitarbeit an der Architektur, Modellierung und Weiterentwicklung des neuen Data Warehouses, einschließlich der ETL/ELT-Prozesse In enger Zusammenarbeit mit IT, Data Engineering und den Fachbereichen bringst du zudem analytische Best Practices ins Unternehmen ein. Dein Können Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Data Science - idealerweise im Logistik- oder Industrieumfeld Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie in ETL-/ELT-Prozessen Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Qlik, Power BI oder vergleichbar) sowie ein gutes Verständnis moderner Analytics-Architekturen Kenntnisse in statistischen Methoden und idealerweise erste praktische Erfahrung mit Machine Learning oder AI-basierten Modellen Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Daten in klare Business-Insights zu übersetzen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld Benefits Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Deutschlandticket-Zuschuss Vergünstigte Konditionen bei Sport- und Fitnessangeboten sowie beim Shoppen und Kultur durch unseren Partner Corporate Benefits Leasingfahrrad Betriebsrestaurant an unseren Standorten Hamburg, Dormagen und Schkopau Wertschätzende und teamorientierte Unternehmenskultur Anspruchsvolle und eigenverantwortliche Aufgabenbereiche Personalentwicklung, die Fort- und Weiterbildungen fördert Fachlicher Austausch in einem hochmotivierten Team Mache mehr möglich Piyathip Kaewta freut sich über deine Bewerbung unter Angabe der Referenznummer: CC2026-06