Ein Beruf, der Wissen schaf[f]t.

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Die Hochschule Aalen ist eine der forschungsstärksten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland. Regional, national und international ist die Hochschule Aalen seit über 60 Jahren ein verlässlicher Partner – für die Studierenden, die Mitarbeitenden und Lehrenden, für die Kommunen, die Wirtschaft und mehr als 130 Kooperationspartner weltweit. Wir legen viel Wert auf eine moderne und zukunftsorientierte Lehre, denn die Verbindung von Theorie und Praxis ist für uns entscheidend.

Die Hochschule Aalen sucht für das Institut für Antriebstechnik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n

Akademische:n Mitarbeiter:in / Doktorand:in im Bereich Condition Monitoring und KI (w/m/d) - 26-05-05 - in Vollzeit 100% (39,5 Std./Wo.) -

Ihre Tätigkeit:

• Sie forschen und entwickeln im Bereich Condition Monitoring sowie zu den Themen Künstliche Intelligenz, Datenaug-mentierung, skalierbare KI-Architekturen, Sensorik und Edge Computing.
• Sie entwickeln datengetriebene Methoden zur Zustandsüberwachung von Maschinen.
• Sie konzipieren und spezifizieren geeignete Sensorik sowie Hard- und Software zur Datenerfassung und -verarbeitung.
• Sie planen und führen Versuche mit mobiler Messtechnik an Produktionsmaschinen durch und werten die gewonnenen Daten aus.
• Sie betreuen Studierende bei Projekt-, Studien- und Abschlussarbeiten.
• Sie dokumentieren und präsentieren wissenschaftliche Ergebnisse in Berichten, Fachpublikationen und Vorträgen.
• Sie wirken aktiv an der Konzeption, Beantragung und Durchführung von Forschungs- und Drittmittelprojekten mit.

Ihr Profil:

• Sie verfügen über einen erfolgreichen Hochschulabschluss auf Master- oder Bachelor-Niveau im Bereich der Ingenieur-wissenschaften (zum Beispiel Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik, Regelungstechnik, Data Science oder Infor-matik).
• Sie haben Erfahrungen in den Bereichen Messwerterfassung, Sensortechnik, Datenauswertung und KI-gestützte Modellie-rung.
• Idealerweise bringen Sie Kenntnisse in der Programmiersprache Python, in Condition Monitoring, Edge Computing sowie Transfer Learning mit.
• Sie verfügen über eine überdurchschnittliche Fähigkeit zum interdisziplinären und strategischen Denken.
• Sie kommunizieren stilsicher in deutscher und englischer Sprache.
• Sie arbeiten selbstständig, zielorientiert und strukturiert.

Wir bieten Ihnen:

• Spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem motivierten Team
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld mit hochschulnaher Kinderbetreuung
• Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten
• Moderne Büroausstattung und Forschungsinfrastruktur
• Betriebliche Altersvorsorge und Jahressonderzahlung
• Attraktive Angebote des Betrieblichen Gesundheitsmanagements
• Corporate Benefits
• JobBike BW, Zuschuss zum Deutschlandticket und kostenfreie Parkplätze

Die Stelle ist bis zum 30.06.2027 befristet und ist grundsätzlich teilbar. Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion.

Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen eines Masterabschlusses, entsprechender Berufserfahrung sowie der tarifrechtlichen und persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Schwerbehinderte Personen, die sich bewerben, werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.hs-aalen.de/sbv.

Die Hochschule Aalen strebt eine Erhöhung in den von Frauen unterrepräsentierten Bereichen an und fordert deshalb Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Weitere Informationen erhalten Sie bei der Beauftragten für Chancengleichheit, Frau Anthoni-Harpeng https://www.hs-aalen.de/chancengleichheit/.

Fragen Sie uns! Sie möchten mehr über diese Stelle erfahren? Wenden Sie sich gerne an Herrn Prof. Dr. Markus Kley,.

Sie haben Interesse? Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung (Kennziffer 26-05-05) bis zum 15.06.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.