8 Minuten Lesezeit
ATS‑optimierte Profile
Parser‑freundlich, ohne Verständlichkeit für Menschen zu verlieren.
Talent
ATS
Inhaltsverzeichnis
Sauberes Parsing und gute Lesbarkeit.
H1/H2
Überschriften
Konsistente Reihenfolge
Regelmäßig
Formulierungen
Stabile Muster
0
Nur‑Bild‑Text
Kein Text im Bild
Struktur
Sektionen
Erfahrung, Skills, Ausbildung, Links.
Signale
Level, Nachweise, Zeitanteil ergänzen.
Keywords & Kontext
Rollenbegriffe nutzen
Terminologie natürlich matchen.
Kein Stuffing
Lieber Sätze statt Tag‑Listen.
Beispiele
| Vorher | Nachher |
|---|---|
| Teamplayer | Wöchentlich in bereichsübergreifenden Design‑Reviews mitarbeiten |
| Python, SQL, Tableau | KPI‑Dashboards (Tableau); Python (pandas) für ETL; SQL für Quellen |
Checkliste
Klare Sektionen
Erfahrung, Skills, Ausbildung, Links.
Kontrolliertes Vokabular
Synonyme vermeiden, die Parser verwirren.
Evidenz‑Links
Demos, Repos, Case Studies.
Keine PDF‑Tücken
Tabellen/Grafiken vermeiden, die Parsing brechen.
Evidenz schlägt Behauptung – Parsing leicht machen.